python 机械学习之sklearn的数据正规化

from sklearn import preprocessing    #导入sklearn的处理函数用于处理一些大值数据

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)    
print(x_train)         #未处理正常数据
print(preprocessing.scale(x_train))  #正规化后的数据

正常数据: 

正规化后的数据:

正规化后的数据取值范围在 【1,-1】之间,这样利于电脑对其进行处理和运算

原文地址:https://www.cnblogs.com/kuku0223/p/9510755.html