jmeter 实时搜索结果

因为JMeter 2.13你可以得到实时搜索结果发送到后端通过后端侦听器使用潜在的任何后端(JDBC、JMS网络服务,Š) 通过提供一个实现类 AbstractBackendListenerClient 。
JMeter附带GraphiteBackendListenerClient它允许您发送指标石墨后端。
这个特性提供了:

生活的结果
漂亮的图表为指标
比较2个或更多的负载测试的能力
监控数据存储在同一后端只要JMeter结果
一个Š

在本文档中,我们将配置设置图和historize 2中的数据不同的后端:

InfluxDB
石墨

指标暴露

线程/虚拟用户指标

线程指标如下:

< rootMetricsPrefix > test.minAT: 分钟活动线程
< rootMetricsPrefix > test.maxAT: 马克斯活动线程
< rootMetricsPrefix > test.meanAT: 活动线程的意思
< rootMetricsPrefix > test.startedT: 启动线程
< rootMetricsPrefix > test.endedT: 完成线程

响应时间指标

响应相关指标如下:

< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ok.count: 许多成功的响应采样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .h.count: 服务器每秒钟,这个指标堆积样本结果和子结果(如果使用事务控制器,应该无节制的“生成父取样器”)
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ok.min: 最小响应时间成功响应采样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ok.max: 最大响应时间成功响应采样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ok.pct < percentileValue >: 百分比计算成功响应采样器的名字。将有一个为每个计算值指标。
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ko.count: 失败的反应数量取样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ko.min: 最小响应时间没有响应的采样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ko.max: 最大响应时间没有响应的采样器的名字
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .ko.pct < percentileValue >: 百分比计算失败的响应的采样器的名字。将有一个为每个计算值指标。
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .a.count: 取样器的反应数量名称(好吧。计数和ko.count)
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .a.min: 最小响应时间响应采样器的名字(最低的好。计数和ko.count)
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .a.max: 最大响应时间取样器名称(Max的反应好。计数和ko.count)
< rootMetricsPrefix > < samplerName > .a.pct < percentileValue >: 百分比计算响应的采样器的名字。将有一个为每个计算值指标。 (好和失败样本计算总数)

默认的百分位数设置在后端侦听器是“90;95;95”, 即3百分位数90%、95%和99%。

的石墨命名层次结构使用点(“。”)单独的元素。这可能与十进制百分位值混淆。 JMeter转换任何这样的价值观,用下划线代替点(“。”)(“-”)。例如,“ 99.9 “变成了” 99年_9 ”

默认JMeter发送采样指标累计samplerName” 所有 ”。如果后端侦听器 samplersList 配置,然后JMeter也发送指标吗除非匹配样本的名字 summaryOnly = true

JMeter配置

JMeter指标发送给后端添加一个 BackendListener 使用GraphiteBackendListenerClient。

石墨的配置

InfluxDB

InfluxDB是一个开源的、分布式的、允许时间序列数据库很容易存储度量。安装和配置很简单,读了更多的细节 InfluxDB文档。
InfluxDB数据可以很容易地在浏览器中查看 Influga 或 Grafana 。在这种情况下,我们将使用Grafana。

InfluxDB石墨侦听器配置

使石墨InfluxDB侦听器,编辑文件 / opt / influxdb /共享/ config.toml 或 /usr/local/etc/influxdb.conf , 找到“ input_plugins.graphite ”并设置:

# Configure the graphite api
[input_plugins.graphite]
enabled = true
address = "0.0.0.0" # If not set, is actually set to bind-address.
port = 2003
database = "jmeter"  # store graphite data in this database
# udp_enabled = true # enable udp interface on the same port as the tcp interface

为以后的版本InfluxDb(例如0.12),替换 (input_plugins.graphite) 与 [[石墨]]

InfluxDB数据库配置

连接到InfluxDB管理控制台并创建两个数据库:

grafana:grafana用来存储我们将创建的仪表板
jmeter:InfluxDB用来存储数据发送到石墨侦听器为每个数据库=“jmeter”配置元素 influxdb.conf 或config.toml

Grafana配置

安装grafana只是把问题背后的解压包一个Apache HTTP服务器。
读文档为更多的细节。开放 config.js 文件并找到数据源这样的元素,和编辑:

datasources: {
  influxdb: {
    type: 'influxdb',
    url: "http://localhost:8086/db/jmeter",
    username: 'root',
    password: 'root',
  },
  grafana: {
    type: 'influxdb',
    url: "http://localhost:8086/db/grafana",
    username: 'root',
    password: 'root',
    grafanaDB: true
  },
},

注意,grafana已经“ grafanaDB:真 ”。还要注意,这里我们使用根用户为简单起见最好是用一个特殊的用户限制的权利。

这里的仪表板,您可以获得: Grafana dashboard

Grafana仪表板