隐式转换
- 我们需要某个类中的一个方法，但是这个类没有提供这样的一个方法，所以我们需要隐式转换，转换成提供了这个方法的类，然后再调用这个方法在spark中隐士转换都写在伴生对象中，因为类的实例肯定能找到伴生对象的，在一个作用域当中
- 第一步，需要一个增强的类，里面提供我们想要的方法，接收的参数的类型一定要是被增强类的类型。
- 第二部，还需要在单例对象中写明隐式转换
- 第三步，把隐式转换函数导进来
import scala.io.Source
import java.io.File
//这里的RichFile相当于File的增强类 需要将被增强的类作为参数传入构造器中
class RichFile(val file: File) {
def read = {
Source.fromFile(file.getPath).mkString
}
}
//implicit是隐式转换的关键字 这里定义一个隐式转换函数把当前类型转换成增强的类型
object Context {
//File --> RichFile
implicit def file2RichFile(file: File) = new RichFile(file)
}
object Implicit_Conversions {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//导入隐式转换
import Context.file2RichFile
//File类本身没有read方法 通过隐式转换完成
//这里的read方法是RichFile类中的方法 需要通过隐式转换File --> RichFile
println(new File("E:\2.txt").read)
}
}
隐式转换参数
隐式转换参数,也就是一个函数参数被implicit关键字修饰，把这些参数称为隐式转换参数
隐式转换参数不一定需要赋值，因为有默认值(该参数会自动在其作用域范围类检索 包含implicit 关键字的 并且相适应的变量，来进行赋值)
object ImplicitArrayOps {
//隐式转换参数,也就是一个函数参数被implicit关键字修饰，把这些参数称为隐式转换参数
//隐式转换参数不一定需要赋值，因为有默认值(该参数会自动在其作用域范围类检索 包含implicit 关键字的 并且相适应的变量，来进行赋值 )
def main(args: Array[String]): Unit = {
val array = Array(3, 5, 6, 1, 2, 4, 3, 10)
println("排序前的数组；" + array.mkString("[",", ", "]"))
//传统排序
println("==========传统排序(升序)==============")
println("传统(升序)排序后的数组；" + array.sortWith(_ < _).mkString("[",", ", "]"))
println("==========传统排序(默认简写)==============")
// // def sorted[B >: A](implicit ord : scala.math.Ordering[B]) : Repr = { /* compiled code */ }
println("传统(默认升序)排序后的数组；" + array.sorted.mkString("[",", ", "]"))
implicit var ord = new Ordering[Int] (){
override def compare(x: Int, y: Int) = y.compareTo(x) //降序排序
}
println("==========传统排序(隐式转换)==============")
// def sorted[B >: A](implicit ord : scala.math.Ordering[B]) : Repr = { /* compiled code */ }
println("传统(默认降序)排序后的数组；" + array.sorted.mkString("[",", ", "]"))
}
}
object ImplicitOps {
def main(args: Array[String]): Unit = {
implicit var studReport = new StudentSubmitReport("home")
// implicit var studReport2 = new StudentSubmitReport("company")
SignForReport("KPWONG")(new StudentSubmitReport("beijing"))
SignForReport("KPWONG")
}
def SignForReport(name:String)(implicit stuReprot:StudentSubmitReport) {
stuReprot.WriteReport(name + " come to " + stuReprot.location )
}
}
class StudentSubmitReport {
var location :String = _
def this(location:String){
this()
this.location = location
}
def WriteReport(content: String) ={
println(content)
}
}
隐式类
在scala2.10后提供了隐式类，可以使用implicit声明类，但是需要注意以下几点：
- 其所带的构造参数有且只能有一个
- 隐式类必须被定义在类，伴生对象和包对象里
- 隐式类不能是case class（case class在定义会自动生成伴生对象与2矛盾）
- 作用域内不能有与之相同名称的标示符
- 有时候进行代码重构，要增强他的某项功能同时又不想做太大的改动
- 更多用的是隐式转换，隐式类用的不多
import scala.io.Source
import java.io.File
object Context_Helper {
implicit class FileEnhancer(file: File) {
def read = Source.fromFile(file.getPath).mkString
}
implicit class Op(x: Int) {
def add(second: Int) = x + second
}
}
object Implicits_Class {
def main(args: Array[String]): Unit = {
import Context_Helper._
/**
* File对象中并没有read方法 编译器会在全局范围内查询匹配的隐式类
* 在Context_Helper导入的类中有FileEnhancer 接受File类型的类 会自动匹配 、
* 使得File对象通过这种隐式的方法具有read方法
*/
println(new File("E:\projectTest\1.txt").read)
println(1.add(2)) //3
}
}
隐式对象
abstract class Template[T] {
def add(x: T, y: T): T
}
abstract class SubTemplate[T] extends Template[T] {
def unit: T
}
object Implicits_Object {
def main(args: Array[String]): Unit = {
implicit object StringAdd extends SubTemplate[String] {
def add(x: String, y: String): String = x concat y
def unit: String = ""
}
//定义隐式对象 定义方式:implicit object XXX
implicit object IntAdd extends SubTemplate[Int] {
def add(x: Int, y: Int): Int = x + y
def unit: Int = 0
}
//implicit m: SubTemplate[T]中 m是一个隐式对象就是实际在运行的对象
def sum[T](xs: List[T])(implicit m: SubTemplate[T]): T =
if (xs.isEmpty) m.unit
else m.add(xs.head, sum(xs.tail))
println(sum(List(1, 2, 3))) //6
println(sum(List("Scala", "Spark", "Kafka"))) //ScalaSparkKafka
}
}
通过伴生对象进行隐式转换
import java.io.File
import scala.io.Source
class RichFile(val file: File) {
def read = Source.fromFile(file.getPath).mkString
}
class File_Impkicits(path: String) extends File(path)
object File_Impkicits {
implicit def file2RichFile(file: File) = new RichFile(file) //file-->RichFile
}
object Implicits_Internals {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/*
* 这里没有导入隐式对象
*
* 通过给File_Impkicits类 构建一个伴生对象 在伴生对象内部顶一个隐式转换的方法
*
* 执行顺序:
* 1.搜索File_Impkicits有无read方法
* 2.在上下文上搜索(有无导入的隐式对象)
* 3.搜索File_Impkicits的伴生对象内有无隐式转换 发现implicit关键 尝试匹配类型
* 例如这里匹配file2RichFile(file: File) 返回类型为RichFile 在RichFile中发现read方法
*/
println(new File_Impkicits("E:\projectTest\1.txt").read)
}
}
隐式解析机制
即编译器是如何查找到缺失信息的，解析具有以下两种规则：
1.首先会在当前代码作用域下查找隐式实体（隐式方法 隐式类 隐式对象）
2.如果第一条规则查找隐式实体失败，会继续在隐式参数的类型的作用域里查找
类型的作用域是指与该类型相关联的全部伴生模块，一个隐式实体的类型T它的查找范围如下：
（1）如果T被定义为T with A with B with C,那么A,B,C都是T的部分，在T的隐式解析过程中，它们的伴生对象都会被搜索
（2）如果T是参数化类型，那么类型参数和与类型参数相关联的部分都算作T的部分，比如List[String]的隐式搜索会搜索List的
伴生对象和String的伴生对象
（3） 如果T是一个单例类型p.T，即T是属于某个p对象内，那么这个p对象也会被搜索
（4） 如果T是个类型注入S#T，那么S和T都会被搜索
隐式转换的前提：
1.不存在二义性（如例1）
2.隐式操作不能嵌套使用（如 convert1(covert2(x))）+y
3.代码能够在不使用隐式转换的前提下能编译通过，就不会进行隐式黑铁