本文转自：http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-tensorflow.html
这节课由TA们介绍了TF里的几个基本概念（graph、variable、placeholder、session、fetch、feed），基本流程。然后现场敲代码演示如何在TF上跑线性回归和训练词向量。与优达学城的《深度学习公开课》不同之处在于，后者是一个浮躁的快餐培训课程，看完了只知道大象是柱状的。
计算图如下：
剩下的3个节点是运算单元：
要描述这样的图运算，只需编写代码：
