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AutoField(Field)(*****) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True - int primary key auto_increment BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field)(******) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 - int() PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField):(*) - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 - is_delete = BooleanField() 给该字段传值的时候 你只需要传布尔值即可 但是对应到数据库 它存的是0和1 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field)(******) - 字符类型 varchar() - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 - 用来存大段文本 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field)(***) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField)(****) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field)(**) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field)(*****) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
DateField和DateTimeField参数
auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
class MyChar(models.Field): def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, connection): return 'char(%s)'%self.max_length
字段参数null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。
关系字段
当你在使用django2.X版本的时候 在建立外键关系时(*****)
需要你手动添加几个关键点参数
models.cascade(级联更新)
db_constraints(约束)
在1.x版本,默认为True
foreignkey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
字段参数
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
-------------------------------------------------------------------
(了解)
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)
字段参数
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
测试脚本
写在test.py文件中
from django.test import TestCase # Create your tests here. import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings") import django django.setup() """ 写针对某一个.py文件的测试代码 """ from app01 import models
13个方法
1.all():查询所有结果 2.filter(**kwargs):包含了与所给筛选条件相匹配的对象(过滤) 3.get(**kwargs):返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个.如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. 4.exclude(**kwargs):包含了与所给筛选条件不匹配的结果. 5.order_by(*filed):对查询结果排序.默认是升序,加负号就是降序. 6.reverse():对查询结果反向排序.前提条件是在排序的条件下才能进行反向排序. 7.count():返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量,对查询结果进行计数 8.first():返回第一条记录. 9.last()返回最后一条记录. 10.exists():如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回Flase. 11.values(*field):返回一个ValueQuerySet ---一个特殊的eQuerySet.运行后得到的并不是一系列mode的实例化对象,而是一个可迭代的列表套字典. 12.values_list():得到的结果是列表套元组. 13.distinct():从返回结果中去除重复记录,前提是一定要有完全重复的数据,才能去重.
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法有：
exists()
返回数字的方法有
count()
QuerySet方法
update()与save()
相同:两者都是对修改数据的保存操作.
不同:
save()是将数据的全部数据保存时在重新全部保存.加大了对数据库的压力.
update()是针对修改的数据进行针对的更新.效率高,耗时少
only与defer(数据库查询优化)
在ORM内所有的语句操作,都是惰性查询,只会在你真正需要数据的时候才会走数据库,如果你单单只写orm语句时不会走数据库的
这样设计的好处 在于 减轻数据库的压力
res = models.Book.objects.only('title')
print(res)
for i in res:
print(i.title) 只走一次数据库查询
print(i.price)
当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询
如图:
defer:
res = models.Book.objects.defer('title') for i in res: defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中 print(i.title) 一旦你点击了括号内的字段 那么会频繁的走数据库查询 print(i.price) 点击其他的就不会再走数据库,直接从对象中获取数据
如图:
select_releted()与prefetch_related()(联表)
select_related与prefetch_related select_related帮你直接连表操作 查询数据 括号内只能放外键字段 res = models.Book.objects.all().select_related('publish') for r in res: print(r.publish.name) res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt') print(res) res = models.Book.objects.all(
select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表 直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
从而降低你跨表查询 数据库的压力
注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
prefetch_related()
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish') for r in res: print(r.publish.name)
不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了)
而是将book表中的publish全部拿出来 在取publish表中将id对应的所有的数据取出 res = models.Book.objects.prefetch_related('publish') 括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作
总:
def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
事务
ACID
原子性:。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性:事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性:一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性:持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。
from django.db import transaction with transaction.atomic(): """数据库操作 在该代码块中书写的操作 同属于一个事务 """ models.Book.objects.create() models.Publish.objects.create() # 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败 print('出了 代码块 事务就结束')