动态规划初步:数字三角形(含记忆化搜索)

Description

给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,计算出从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。  对于给定的由n行数字组成的数字三角形,计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。

Input

输入数据的第1行是数字三角形的行数n,1≤n≤100。接下来n行是数字三角形各行中的数字。所有数字在0..99之间。

Output

输出数据只有一个整数,表示计算出的最大值。

Sample Input

5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5

Sample Output

30




1.dp:
 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 int a[105][105], dp[105][105]; // dp数组表示从(i,j)开始出发的最大和
 6 
 7 int main() {
 8     int n, res;
 9     cin >> n;
10 
11     for(int i = 1; i <= n; i++) {
12         for(int j = 1; j <= i; j++) {
13             cin >> a[i][j];
14         }
15     }
16     for(int j = 1; j <= n; j++) dp[n][j] = a[n][j];
17     for(int i = n-1; i >= 1; i--) { // 注意i是逆序的
18         for(int j = 1; j <= n; j++) 
19             dp[i][j] = a[i][j] + max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]);
20     }
21     cout << dp[1][1];
22     return 0;
23 }

2.记忆化搜索:

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 int n, res;
 6 int a[105][105], dp[105][105];
 7 
 8 int solve(int i, int j) {
 9     if(dp[i][j] >= 0) return dp[i][j]; // 大于0说明已经求过该点.减少重复
10     return dp[i][j] = a[i][j] + (i == n ? 0 : max(solve(i+1, j), solve(i+1, j+1))); //  注意判断边界
11 }
12 
13 int main() {
14 
15     cin >> n;
16     memset(dp, -1, sizeof(dp)); // 初始全赋为-1,方便后面判断
17     for(int i = 1; i <= n; i++) {
18         for(int j = 1; j <= i; j++) {
19             cin >> a[i][j];
20         }
21     }
22     
23     cout << solve(1, 1); // 从第一排第一个数开始出发的最大和
24     return 0;
25 }




原文地址:https://www.cnblogs.com/knightoflake/p/14465928.html