分块：

联想一下线段树，分块也是一种基于对数据进行信仰合理分治以提高处理效率的算法

考虑一下线段树是一分为二的树形数据结构，即有从属关系（一个节点的两子节点从属于它）
而分块是一种线性的分治方式，它把数据分成若干个互不影响的块，之后对于一些范围较大的询问在大块上整体查询，小块上暴力
考虑在大块上打整体标记记录整体信息，比如一个块的和或加法乘法标记（类似线段树的(lazytag)）
然后是大家喜闻乐见的块大小是(sqrt(n))的，合理脑补可以发现这个时候均摊复杂度最小 (O(nsqrt(n)))
想证明的话放个均值

可能有点抽象脑补一个例题

给定长度为(n)的序列支持区间加区间求和，(n <= 10^5)
考虑预处理每个块的和，以及每个块上打加法标记
每次修改时大块直接打标记，小块暴力加在原数上
查询的时候同理，同时把加法标记累加到(ans)上
...
大概讲了一下思想，其实和线段树有很多类似的地方，可以自行理解一下

另外一个很妙的(Point)是分块对于数据的分治是线性的，和线段树不同，线段树对数据的处理是有传递关系的（一个节点会继承它两个子节点的信息，虽然继承这个词不太妙），所以维护的信息一定要支持区间可加性，而分块由于块与块之间互不影响，可以维护更多类型的信息，但跑得比线段树慢

其实生活中很多地方也能遇到分块的思想，把算法推而广之应用至生活中岂不更为妙哉