正则表达式是一种小型的，高度专业化的变成语言，在 Python 中，它通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的引擎执行。
findall() 方法,所有匹配的结果都返回到一个列表里
import re
res = re.findall('klvchen', 'hello ,My name is klvchen. Are you ok?')
print(res)
运行结果:
['klvchen']
原字符: . ^ $ * + ? { } [ ] | ( )
. 只能代指任意一个字符
import re
res = re.findall('w..l', 'hello world')
print(res)
运行结果:
['worl']
res = re.findall('w..l', 'hello w ld')
print(res)
运行结果:
['w l'] # 空格也是属于一个字符
^ 以后面一个字符开头
import re
res = re.findall('^h...o ', 'hello world')
print(res)
运行结果:
['hello']
$ 以前面一个字符结尾
import re
res = re.findall('wo..d$', 'hello,world')
print(res)
运行结果:
['world']
* 重复匹配前面一个字符 (0个或多个), 默认是贪婪匹配
import re
res = re.findall('ba*', 'urtslkfslabaaaa')
print(res)
运行结果:
['baaaa']
res = re.findall('ba*?', 'urtslkfslabaaaa') # 后面加 ? 号使其变成惰性匹配
print(res)
运行结果:
['b']
+ 重复匹配前面一个字符(1个或多个), 默认是贪婪匹配
import re
res = re.findall('a+b', 'urtslkfslabaaaa')
print(res)
运行结果:
['ab']
? 重复匹配前面一个字符(0个或1个)
import re
res = re.findall('a?b', 'urtblkfslabaaaa')
print(res)
运行结果:
['b', 'ab']
{n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
import re
res = re.findall('a{3}', 'aaab')
print(res)
运行结果:
['aaa']
res = re.findall('a{1,2}', 'aaab')
print(res)
运行结果:
['aa', 'a']
[] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k', 取消元字符的特殊功能
import re
res = re.findall('a[b,c]d', 'acd')
print(res)
运行结果:
['acd']
res = re.findall('[a-zA-Z]', 'acd')
print(res)
运行结果:
['a', 'c', 'd']
res = re.findall('[w,*]', 'klwdx*')
print(res)
运行结果:
['w', '*']
res = re.findall('[w,,]', 'klwdx*,')
print(res)
运行结果:
['w', ',']
res = re.findall('[1-9]', 'hsdl1dsfsf56')
print(res)
运行结果:
['1', '5', '6']
res = re.findall('[1-9,a-z,A-Z]','12klvCHEN')
print(res)
运行结果:
['1', '2', 'k', 'l', 'v', 'C', 'H', 'E', 'N']
^ 在 [] 里，取反
import re
res = re.findall('[^1,2]','h1w 2')
print(res)
运行结果:
['h', 'w', ' ']
() 代表着一个整体
import re
res = re.findall('www.(w+).com','www.baidu.com') #返回()的内容
print(res)
运行结果:
['baidu']
res = re.findall('www.(?:w+).com','www.baidu.com') #返回整体
print(res)
运行结果:
['www.baidu.com']
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| d | 匹配任何十进制数，相当于 [0-9] |
| D | 匹配任何非十进制数，相当于 [ ^0-9 ] |
| s | 匹配任何空白字符，相当于 [ fv] |
| S | 匹配任何非空白字符，相当于 [ ^ fv ] |
| w | 匹配任何字母数字字符，相当于 [a-zA-Z0-9] |
| W | 匹配任何非字母数字字符，相当于 [ ^a-zA-Z0-9 ] |
| 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
import re
res = re.findall('d{11}', 'abcd123456789098765')
print(res)
运行结果:
['12345678909']
res = re.findall('sabc', 'hello abc')
print(res)
运行结果:
[' abc']
res = re.findall('w', 'he llo')
print(res)
运行结果:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
res = re.findall(r'I', 'hello,I am klvchen')
print(res)
运行结果:
['I']
res = re.findall(r'\','abcde')
print(res)
运行结果:
['\']
search 方法，返回匹配到的第一个对象(object), 需要调用group()返回结果
import re
res = re.search('kl', 'hello, my name is klvchen')
print(res)
print(res.group())
运行结果:
<_sre.SRE_Match object; span=(18, 20), match='kl'>
kl
res = re.search('a.', 'a.jpg').group()
print(res)
运行结果:
a.
res = re.search('(as)+','sdfsafasksas').group()
print(res)
运行结果:
as
res = re.search('(as)|3','abas8as').group()
print(res)
运行结果:
as
res = re.search('(?P<id>d{4})','hello,12345678') #(?P<名字>正则)这是固定格式，然后可以通过名字调用
print(res.group('id'))
运行结果:
1234
res = re.search('(?P<id>d{4})/(?P<name>w{2})','hello,12345678/klvchen')
print(res.group('id'))
print(res.group('name'))
运行结果:
5678
kl
match() 方法，仅在字符串开始的地方匹配，返回匹配到的第一个对象(object), 需要调用group()返回结果
import re
res = re.match('abc','aabcdabc')
print(res)
运行结果:
None
res = re.match('abc','abcdabc')
print(res.group())
运行结果:
abc
split() 方法
import re
res = re.split('[b,f]','abcdefghij') # 先切割 b ，再对剩下的字符串以 f 进行切割
print(res)
运行结果:
['a', 'cde', 'ghij']
sub() 方法
import re
res = re.sub('k.v','abc','klvchen')
print(res)
运行结果:
abcchen
res = re.sub('d','8','k1v2chen',1) # 只替换一次
print(res)
运行结果:
k8v2chen
compile() 方法
obj = re.compile('.com')
res = obj.findall('ab.comdefg')
print(res)
运行结果:
['.com']
finditer() 方法
res = re.finditer('d', 'ab3cd4gh5jk')
print(res)
print(next(res).group())
print(next(res).group())
运行结果:
<callable_iterator object at 0x0000013DFF84CD30>
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