Python 内置函数

filter 函数

filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

str = ['a', 'b', 'c', 'd']

def f(s):
    if s != 'a':
        return s

rest = filter(f, str)
print(rest)
print(list(rest))             # rest 是一个迭代器对象

运行结果:
<filter object at 0x0000025749ACB630>
['b', 'c', 'd']

map 函数

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

str = ['a', 'b', 'c', 'd']


def f2(s):
    return s + "klvchen"

ret = map(f2, str)

print(ret)                 # map object 的迭代器
print(list(ret))

运行结果:
<map object at 0x0000021C533BB5F8>
['aklvchen', 'bklvchen', 'cklvchen', 'dklvchen']

reduce 函数

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

print(reduce(add, range(1, 11)))

运行结果:
55

后续慢慢再补充。。。。

原文地址:https://www.cnblogs.com/klvchen/p/8757589.html