基础复习python

Python 有哪些数据类型？

• 整型
• 列表
• 元组
• 字典
• 字符串
• 集合
• 布尔

有哪些标准数据类型？

• 整型
• 列表
• 元组
• 字典
• 字符串
• 集合

is 和 == 的区别？**

• 比较的是两个对象的 id 值是否相等 ，id 就是对象的内存地址
• == 是比较两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 eq() 方法

*n=256, n1=256, n is n1 是 false 还是 true？*

true

n=257, n1=257, n is n1 是 false 还是 true？

• 如果是不同代码块内容执行就是 false
• 如果是同代码块就是 true

不可变对象和可变对象的区别？

• 可变对象：对象存放在地址中的值不会被改变
• 不可变对象：对象存放在地址中的值会直接改变

不可变对象和可变对象从内存出发说下有什么区别？

不可变对象

• Python 中的变量存放的是对象引用
• 不可变对象是指对象本身不可变
• 变的只是创建了新对象，然后变量改变了对象引用，指向了新对象，就对象会被垃圾回收

可变对象

变的是原来对象的内容，不会创建新对象，而变量也是指向原对象

字符串是可变对象还是不可变对象？

不可变对象

有哪些可变对象，哪些不可变对象？

• 不可变对象：字符串、元组、整形
• 可变对象：数组、字典、集合

怎么判断这个字符串是否为字典里面的键？还有其他方法吗？

简单的方法

"key" in dicts "key" in dicts.keys()

复杂的方法一

    for i in dicts.keys():        if i == "key":            print(True)

复杂的方法二

    if dicts.get("key"):        print(True)

range、xrange 的区别？

• xrange 是 python2 的东西，在 python3 里已弃用，range 在 python2、3 都有
• xrange 是一个类，返回的是一个 xrange 对象
• range 是一个函数，返回的是一个列表

Python 有用过哪些库？

标准库：

• os：提供多种操作系统功能接口的模块
• sys：提供 Python 运行环境的变量、函数的模块
• random：随机数
• math：数学
• datetime：基本的日期、时间类型
• time：时间的访问、转换
• pprint：美观打印
• hashlib：哈希库
• pathlib：文件系统路径库
• logging：日志工具
• json：JSON 解码、编码
• re：正则表达式

第三方库：

• requests：HTTP 请求
• pandas：分析结构化数据的库，比如 excel
• numpy：数学计算库
• pytest：单元测试框架库
• allure：测试报告库
• selenium：ui 自动化测试库
• appium：APP 自动化测试库

Python 对象和 json对象互转？

json.dumps()

json.loads()

Python 读取一个文本文件要怎么实现？

• open(file)
• with open(file) as

Python 里面什么叫模块？

任何一个 .py 结尾的 python 文件

from.. import 和 impot 有什么区别？

• import 导入的最小单位是模块，不能是变量、函数名、类名
• from.. import 导入的最小单位可以是变量、函数名、类名

Python 解析 XML 有哪些方式？

• SAX
• DOM
• ElementTree

Python 常见的异常？你遇到过得到异常有哪些？

• BaseException：所有异常的基类
• ValueError：无效参数值
• TypeError：无效参数类型
• SyntaxError：语法错误
• KeyError：找不到此键
• IndexError：找不到索引
• AttributeError：找不到属性
• ImportError：导入错误
• ZeroDivisionError：除0错误

Python 2.0 和 3.0 有什么区别？大方面的总结

• 表达式
• print
• range
• 不等于操作
• 编码
• 中文字符字节数

Python 的装饰器是什么？

• 本质上是一个 Python 函数
• 为已存在的方法提供额外的功能
• 可以将大量与方法本身提供的功能无关的代码提取出来，方便重用

Python 的装饰器一般是用来干嘛？

可以直接用框架提供的装饰器，也可以自己写装饰器

一般会用到 pytest、allure 的装饰器，自己写的有

• 异常捕捉：会给自己封装的每个方法加上这个异常捕捉装饰器，如果调用的封装方法报错了，就会进入这个装饰器，捕捉到指定异常后，我会刷新页面，再次执行刚刚报错的封装方法，然后会记录一次失败日志
• 日志：一般自己封装的方法都希望有日志，那如果每个封装的方法里单独调用日志类就会显得很臃肿重复，所以可以用一个日志装饰器代替
• 前置操作：比如多个方法执行前都需要调用同一个方法，那可以将依赖方法写在装饰器中
• 后置操作：比如每次执行方法后都需要还原数据集，可以将清理操作写在装饰器中
• 权限校验：执行方法前先进行权限校验，校验通过才会允许执行方法

Python 的迭代器和生成器的区别？

• 生成器是生成元素的，迭代器是访问集合元素的一种方式
• 迭代器输出生成器的内容
• 迭代器是一种支持 next() 操作的对象

深拷贝和浅拷贝的区别？

深拷贝和浅拷贝的实际场景？

for else

如果for循环未被break终止
才会执行else中的语句

for i in range(5):
  if i == 3:
    break
else:
  print '嘿嘿'
  
输出结果是：无

迭代器

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
print(next(it))
print(next(it))

结果为:1,2

生成器

可以理解为返回迭代器的函数

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a=0
    while 1:
        yield a
        a+=1

f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))

结果为 ：1，2，3

过滤函数:fileter

ls =  filter(lambda n:n%2,[2,3,4,5,5,6,6,7,7,8])  # 过滤出列表中所有的奇数

print(list(ls))

结果[3, 5, 5, 7, 7]