Kubernetes Service简介

目录

为什么需要Service？

在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用，与传统的应用部署不同，传统应用在给定的机器上面去部署，我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址。但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的， 而 pod 生命周期是短暂的。在 pod 的生命周期过程中，比如它创建或销毁，它的 IP 地址都会发生变化，这样就不能使用传统的部署方式，不能指定Pod IP 去访问指定的应用。

另外在 K8s 的应用部署里，之前虽然学习了 deployment 的应用部署模式，但还是需要创建一个 pod 组，然后这些 pod 组需要提供一个统一的访问入口，以及怎么去控制流量负载均衡到这个组里面。比如说测试环境、预发环境和线上环境，其实在部署的过程中需要保持同样的一个部署模板以及访问方式。因为这样就可以用同一套应用的模板在不同的环境中直接发布。

什么是Service？

Service服务是Kubernetes里的核心资源对象之一，Kubernetes里的每个Service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务。Service向上提供了外部网络的访问和Pod网络的访问；向下则通过负载均衡把请求分配到不同的Pod中去，如下图所示：

由于每个 Pod 都会被分配一个单独的 IP 地址，而且每个Pod都提供了一个独立的Endpoint(所谓Endpoint，即：Pod IP+Container Port)以被客户端访问。现在通过Deployment的方式部署，会创建多个Pod副本，那么客户端该如何访问它们呢？

运行在每个Node上的 kube-proxy 进程起到了负载均衡的作用，负责把对Service的请求转发到后端的某个Pod实例上，并在内部实现服务的负载均衡与会话保持机制。每个Service都被分配了一个全局唯一的虚拟IP地址，这个虚拟IP被称为Cluster IP。这样一来，每个服务就变成了具备唯一IP地址的通信节点，服务调用就变成了最基础的TCP网络通信问题。随着Pod的销毁和重新创建，新Pod的IP地址与之前旧Pod的不同。而Service一旦被创建，Kubernetes就会自动为它分配一个可用的Cluster IP，而且在Service的整个生命周期内，它的Cluster IP不会发生改变。

集群内访问Service

在集群里面，其他 pod 要怎么访问到我们所创建的这个 service 呢？有三种方式：

  • 通过 service 的虚拟 IP 去访问。
  • 直接访问服务名，依靠 DNS 解析。
  • 通过环境变量访问，在同一个 namespace 里的 pod 启动时，K8s 会把 service 的一些 IP 地址、端口，以及一些简单的配置，通过环境变量的方式放到 K8s 的 pod 里面。

（具体的通过下面的演示加以说明）

Headless Service

在某些应用场景中，开发人员希望自己控制负载均衡的策略，不使用Service提供的默认负载均衡的功能，或者应用程序希望知道属于同组服务的其他实例。Kubernetes提供了Headless Service来实现这种功能， 即不为Service设置ClusterIP(入口IP地址)，仅通过Label Selector将后端的Pod列表返回给调用的客户端。例如:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels: 
    run: nginx
  name: nginx  
spec:
  ports: 
  - port: 80  
    protocol: TCP
  clusterIP: None  # 表示不分配 clusterIP
  selector:  
    run: nginx

这样，Service就不再具有一个特定的ClusterIP地址，对其进行访问将获得包含Label“app=nginx”的全部Pod列表，然后客户端程序自行决定 如何处理这个Pod列表。

向集群外暴露Service

前面介绍的都是在集群里面 node 或者 pod 去访问 service，service 怎么去向外暴露呢？怎么把集群内的应用暴露给公网去访问呢？这里 service 也有两种类型去解决这个问题，一个是 NodePort，一个是 LoadBalancer。

在继续讲解之前，需要先弄明白Kubernetes里的3种IP，这3种IP分别如下：

  • Node IP：Node 的 IP 地址。Node IP 是 k8s 集群中每个节点的物理网卡的 IP 地址，是一个真实存在的物理网络。集群之外的节点访问集群内的某个节点或某个服务时，都必须通过 Node IP 通信。
  • Pod IP：Pod 的 IP 地址。它是Docker Engine根据docker0 网桥的IP地址段进行分配的，通常是一个虚拟的二层网络。Kubernetes里一个Pod里的容器访问另外一个Pod里的容器时，就是通过 Pod IP所在的虚拟二层网络进行通信的，而真实的TCP/IP流量是通过 Node IP所在的物理网卡流出的。
  • Cluster IP：Service 的 IP 地址，也是一种虚拟的IP。Cluster IP仅仅作用于Kubernetes Service这个对象，并由 Kubernetes管理和分配IP地址，它不存在一个“实体网络对象”与之对应，和我们熟知的网络很不一样，因此单独的 Cluster IP 也不具备 TCP/IP 通信基础。它只属于k8s集群这个封闭的空间，集群之外的节点无法直接使用Cluster IP进行访问。（搞清楚这一点至关重要，由此也才会引出“服务暴露”之类的问题）

理解了Cluster IP后，回到“外部系统如何访问Service”这个问题中来，即如何理解 NodePort 和 LoadBalancer？

NodePort 方式

这种方式就是暴露出节点上的一个端口，这样相当于在节点的一个端口上面访问到之后就会再去做一层转发，转发到虚拟的 IP 地址上面，就是刚刚宿主机上面 service 虚拟 IP 地址。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels: 
    run: nginx
  name: nginx  
spec:
	type: NodePort  # 新增Service Type为NodePort（默认为ClusterIP） 
  ports: 
  - port: 80 
    protocol: TCP
    targetPort: 80  
    nodePort: 81 # 
  selector:  
    run: nginx

通过物理机的 IP 地址和 nodePort 81端口号访问服务，就可以访问到某一个被代理的 Pod 的 targetPort 80 端口了。

LoadBalancer 方式

这种方式适用于公有云上的 Kubernetes 服务，对应的 Service.yaml 如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels: 
    run: nginx
  name: nginx  
spec:
  ports: 
  - port: 80 
    protocol: TCP
    targetPort: 80  
  selector:  
    run: nginx
  type: LoadBalancer  # 新增Service Type为LoadBalancer（默认为ClusterIP）

该Service的访问请求将会通过LoadBalancer转发到后端Pod上，负载分发的实现方式则依赖于云服务商提供的LoadBalancer的实现机制。（具体的暂不理解）

示例演示

实验步骤：

1、创建一个Deployment 来产生一组服务pod

2、创建一个Service 来负载均衡这一组Pod

3、在集群中创建一个Pod以不同的方式来访问Service

4、修改服务类型，通过NodePort和Loadbalancer类型来暴露服务到外部

所需的文件包括service.yaml 和deploy.yaml，如下：

Service定义文件，service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels: 
    run: nginx
  name: nginx  # 定义服务的名称
spec:
  ports: # 表示通过前端(port)的80端口均衡负载到后端(targetPort)的80端口,默认targetPort与port相同
  - port: 80  # port属性定义了Service的虚端口
    protocol: TCP
    targetPort: 80  # 即具体业务进程在容器内的targetPort上提供TCP/IP接入
  selector:  # 表示拥有“run=nginx”的label的pod都隶属于这个Service
    run: nginx

Deployment定义文件，deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: nginx 
  name: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx # 拥有“run=nginx”的label的pod都隶属于之前创建的 nginx Service
    spec:
      containers:
      - image: nginx:alpine
        name: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent

1）创建Deployment

# kubectl create -f deploy.yaml

创建好后，通过kubectl get查看相应相应资源是否已经创建完成，如下：

# kubectl get pod -o wide -l run=nginx
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP                NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-686449ff6b-4dclq   1/1     Running   0          14h   192.168.125.175   k8sslave2   <none>           <none>
nginx-686449ff6b-n5gsz   1/1     Running   0          14h   192.168.157.89    k8sslave1   <none>           <none>

可以看到这两个pod暴露出来的IP分别是192.168.125.175 和 192.168.157.89，并且分别运行在slave2和slave1节点上。

2）创建Service

#kubectl create -f service.yaml

创建好后，通过kubectl get查看一下是否成功创建

# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP   119s # 这个是系统默认的
nginx        ClusterIP   10.102.53.115   <none>        80/TCP    111s # 这是刚刚创建好的

我们看一下其具体信息，如下：

# kubectl describe svc nginx
Name:              nginx
Namespace:         default
Labels:            run=nginx
Annotations:       <none>
Selector:          run=nginx
# 注意此时的服务类型是 ClusterIP，也就是只允许集群内部访问，不对外暴露服务
Type:              ClusterIP
# 这个IP就是服务发现的IP（通过访问这个虚拟IP地址来访问服务，由负载均衡机制分配到后端的相应Pod上）
IP:                10.102.53.115
Port:              <unset>  80/TCP
TargetPort:        80/TCP
# endpoint就是Pod IP:Container Port，这个Pod IP就是上面已经查看过的
Endpoints:         192.168.125.175:80,192.168.157.89:80
Session Affinity:  None
Events:            <none>

3）创建一个Pod作为client来访问这个服务（通过前面所说的3种方式）

首先，我们随意创建一个Pod（这步未显示），并进入相应的容器中。

# kubectl exec -it sise-7cfd9b6578-55h4w bash

在该容器内部访问Service，执行curl 10.102.53.115（这里的ip就是nigix这个Service的cluster ip），但是显示 curl 命令未安装，故使用wget命令。

方式1：直接通过IP地址访问

root@sise-7cfd9b6578-55h4w:/usr/src/app# wget -O- 10.102.53.115

输出如下，表示正常访问。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
    body {
         35em;
        margin: 0 auto;
        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
    }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.</p>

方式2：通过服务名称进行访问

root@sise-7cfd9b6578-55h4w:/usr/src/app# wget -O- nginx

输出如下：它会自动把服务名称解析成对应的虚拟IP。

--2019-11-11 05:44:03--  http://nginx/
Resolving nginx (nginx)... 10.102.53.115
Connecting to nginx (nginx)|10.102.53.115|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
...

方式3：通过环境变量的方式进行访问

先通过env命令查看一下环境变量是否已经成功设置：

root@sise-7cfd9b6578-55h4w:/usr/src/app# env
HOSTNAME=sise-7cfd9b6578-55h4w
GPG_KEY=C01E1CAD5EA2C4F0B8E3571504C367C218ADD4FF
KUBERNETES_PORT=tcp://10.96.0.1:443
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443
TERM=xterm
KUBERNETES_SERVICE_PORT=443
KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.96.0.1
NGINX_SERVICE_HOST=10.102.53.115 # 说明已经成功注入
NGINX_PORT_80_TCP_PROTO=tcp
...

然后执行wget -O- $NGINX_SERVICE_HOST，效果是一样的。

4）修改服务类型，从集群外部访问服务

上面实验中的Service Type是ClusterIP，现在把它修改成LoadBalancer，修改Service.yaml文件如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels: 
    run: nginx
  name: nginx  
spec:
  ports: 
  - port: 80 
    protocol: TCP
    targetPort: 80  
  selector:  
    run: nginx
  type: LoadBalancer  # 新增Service Type为LoadBalancer（默认为ClusterIP）

然后更新该service：

#kubectl apply -f service.yaml

现在再看一下这个service有什么不同

# kubectl get svc nginx -o wide
NAME    TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE   SELECTOR
nginx   LoadBalancer   10.102.53.115   <pending>     80:31338/TCP   49m   run=nginx

发现，TYPE 字段已经变成了 LoadBalancer，但 EXTERNAL-IP 字段的值一直没出来，这是因为，我的集群环境是在本机的虚拟机中搭建的，关于这个问题详细解释，详见kubernetes-service-external-ip-pending。

如果在云厂商提供的环境中搭建的集群，那么就会正常显示EXTERNAL-IP，然后可以从外部直接访问这个EXTERNAL-IP，就可以访问pod提供的服务了。

最后，需要强调的是，pod的生命周期和Service生命周期是没有关系的，我们可以delete掉当前这两个Pod，Deployment根据副本数会自动帮我们新创建两个pod，这时候新创建的pod和刚刚被删掉的pod的pod ip是不一样的，但Service对外提供的虚拟IP却是始终没变过。这也就是为什么要抽象出Service的原因之一。

【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/kkbill/p/13400053.html