更新：我已经转向 poetry 了，poetry 大法好！pipenv 写十行代码，lock 半小时。。。
===
个人笔记，胡言乱语。并不是什么教学向文章。。
前言
在学习了 Python、Java 后，会发现 Java 有很成熟的项目构建工具，以前是使用 xml 的 Maven，现在又出现了使用 groovy 的 Gradle，这样的构建工具能够自动处理项目的依赖。而学 Python 的时候，我们往往只会用 pip install，这样安装好的模块是全局的，用得久了就发现各个项目的模块杂揉到一起，很是混乱，也可能会导致各种奇怪的错误。
Java 和 Python 在依赖方面的一个重要区别（也是 Python 的问题）在于：
- Java 所有的依赖均由 classpath 提供，而且默认的路径里只有预置的包，不存在安装某个库这样的说法。常见的做法是每个项目都用一个单独的 lib 文件夹保存该项目私有的依赖。而有了 Maven/Gradle 后，大量依赖的添加/删除，分环境的依赖等，也变得很容易搞定。
- 而 Python 用 pip 安装的包，全都在一个全局模块库里面，无法实现项目间的依赖隔离。而且各种模块混在一起，又没有好用的依赖处理工具，简直让人抓狂。
- Python 现在在役的包管理工具有 distutils setuptools distribute distlib pip，让人眼花缭乱。（好消息是这里面现在只需要setuptools 和 pip 就够了）
- 为了隔离项目之间的依赖，Python 的虚拟环境模块也层出不穷，pyenv venv virtualenv virtualenvwrapper，我是一脸懵逼的。
- 此外，很多 Python库使用了 C/C++语言，即使 Python 只是一个小版本的更新，对应的库也需要完全重新编译一次，也就是说不同小版本的 Python 的依赖也不一定能兼容。。（也就是不满足二进制兼容性，ABI 不稳定）
- 现在是 Python 版本 2 与 3 的过渡阶段，因此用户可能希望使用能用一个工具来在两个版本间灵活地切换，并分别管理它们的依赖。
- 在 windows 下用 pip 安装源码包，还要先装好编译工具链，麻烦。（这时可以用 conda，它提供的包都是已编译的，所以不需要额外安装什么。但是 pipenv 和它不能混用，如果要用 conda，那就得放弃 pipenv 了）
总之，在包管理这方面，Python 有很多的坑。
因此当我无意中发现董伟明-使用pipenv管理你的项目，说到 pipenv 会是终极方案时，我差点就感动得热泪盈眶了。
开始前还是先说一下，pipenv 是项目隔离的包管理工具，因此如果需要安装到全局，（使用 Linux 时，可能就会有这种需求了）还是需要 setuptools/pip.
Pipenv
安装
现在是2018年9月，最新的 Linux 发行版基本都自带 Python3.6 和 Python2.7，如果你打算用 3.6 的话，直接运行下面命令的其中之一就行，它们都等价（只要你没改过啥东西）：
# 如果使用的是 linux 自带的 python 的话，此安装命令需要 root 权限。
# sudo apt-get install python3-pip # 新手请先安装 pip
pip3 install pipenv
python3.6 -m pip install pipenv
pip3.6 install pipenv
基本用法
其实建议直接看参考链接里的官方文档，和 pipenv --help，感觉没啥可说的hhh，help 已经很清晰了。
几个需要注意的有：
pipenv --rm：删除虚拟环境。- 另外如果没有运行
rm命令就直接删除了项目，那你大概就只能手动删除$HOME/.local/share/virtualenvs/<项目名称>这个文件夹了。
- 另外如果没有运行
pipenv lock -r > requirements.txt：生成生产环境的requirements.txt。添加--dev则生成开发环境的requirements-dev.txt，也就是pipenv lock -r --dev > requirements-dev.txtpipenv sync：安装 Pipfile.lock 中指定的所有包。（适用于测试环境等，因为使用pipenv install会更新 Pipfile.lock，可能导致版本不一致）
注意
- pipenv 不会读取 pip 的配置文件 pip.conf。所以配置 pip 的国内的 pypi 源时，注意修改这个是无效的，这需要修改 Pipfile。
- 最新版 pycharm 已经添加了 pipenv 支持，新建项目时，可在 project interpreter 一栏选择使用 pipenv. (记得提前安装好 pipenv)
- 2018.07.09 吐槽：为啥
pipenv lock那么慢，简直让人以为电脑卡死了。。
看到 github 上也有一堆关于 lock 慢的 issue. 官方的回应是正在优化，如果实在觉得慢，而且环境不算复杂，可以省略 lock 这一步（pipenv install xxx --skip-lock）。
画外
说起来，下至编程语言，上至操作系统，包管理系统/项目构建系统 带来的痛苦也是由来已久。操作系统方面需要考虑如何干净地卸载一个软件、如何在保持兼容性的同时尽可能地使用最新的软件，编程方面也需要保持依赖库的干净整洁、兼容性与时效性并存。等等这样的问题，包管理工具还真是任重道远啊。
pip 和 Linux 系统的包管理工具，感觉很类似。只有一个全局环境，各种包互相依赖。
于是 Python 有了 virtualenv，Linux 有了 Docker......
顺便，前两天翻 Python 官方文档，发现又有人造了两个轮子（详见 https://packaging.python.org/tutorials/managing-dependencies/），这两个轮子比 Pipenv 更强大，更像 Gradle/Maven —— 它们不仅仅能管理依赖，还能初始化项目结构、做测试、生成文档等等。如果是做大一点的项目，可能用它们更好。不过好像都还不怎么成熟，先观望观望再说。