后缀数组

原文地址:http://blog.csdn.net/xymscau/article/details/8798046

后缀数组号称字符串处理神器,不过发现好多人都只会用模板,其实这不是我们学算法的本质,我们学习算法的本质应该理解其实现原理,并加以实现,特别是算法,更讲究的是一种思想。一年前的我也是只会用别人的模板,最近却静下心来,研究了一下后缀数组,自己写了一份自己的模板。

我基本上是跟着连教的ppt来学习的,当然也少不了百度,先讲一下基本概念。(这里大量引用了连教的ppt)

基本定义:

子串  注:串!=字符串

  字符串 S 的子串r[i..j] , i ≤ j ,表示r 串中从 i 到 j 这一段,就是顺次排列r[i],r[i+1],...,r[j] 形成的子串。

后缀

  后缀是指从某个位置 i 开始到整个串末尾结束的一个特殊子串。字符串r 的从 第 i 个字 符 开 始 的 后 缀 表 示 为 Suffix(i) ,也 就 是Suffix(i)=r[i..len(r)] 。

后缀数组(SA[i]存放排名第i大的子串首字符下标)

  后缀数组 SA 是一个一维数组,它保存1..n 的某个排列 SA[1] ,SA[2] , ……, SA[n] ,并且保证Suffix(SA[i])<Suffix(SA[i+1]), 1 ≤ i<n 。也就是将 S 的 n 个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA 中。

名次数组(rank[i]存放suffix(i)的优先级)

  名次数组 Rank[i] 保存的是 Suffix(i) 在所有后缀中从小到大排列的 “ 名次 ” 。

注:这个是排序的关键字~(这句话是我们排序的重点)

算法目标:

求得串的sa数组和rank数组

易知sa和rank互为逆操作,即sa[rank[i]] = i;

Rank[sa[i]] = i;(所以我们只要求得其一,就能O(n)算出另一个)

注:这个结论只在最后完成排序的时候符合。

但sa和rank的定义一直都是适用的。

原因是最后的时候不会存在相同(rank相等)的两个子串。

算法基本流程

•设排序的的当前长度是h。Suffix(i,h) 表示suffix(i)前h个字符(大于length会截断)
•先按H=1,对suffix(i,H)(0<i<s.length)排序
•倍增长度H,利用之前排序H/2长度后得到的rank数组作为关键字,把后H/2部分作为第二关键字,把前H/2部分作为第一关键字,对H长度的子串作排序.
•由于是倍增长度,所以最多作logn次排序
那么复杂要做到nlogn,显然排序要o(n),O(n)一般都选计数排序。
 
 
计数排序:
http://baike.baidu.com/view/1209480.htm 不会的自己看看这个,是代码的主要部分。
 
这里选计数排序还有一个重要的原因,它是一个稳定排序,这就保证了数组的下标识第二关键字,我们前面说了,对于倍增长度H,
利用之前排序H/2长度后得到的rank数组作为关键字,把后H/2部分作为第二关键字,嗯,就是这里,所以我们要先排后H/2的序,然后得到新的数组序列,
下标就是第二关键字了,数组里面就是前H/2 rank的值,这是第一关键字,那么直接排序就相当于先对前H/2排序,如果这里相等,那么就会按下标排序,
既第二关键字排序

 
以下内容请按代码手动模拟一个串abab的构造过程,求sa数组
具体见代码实现:
 
•按H=1进行计数排序 
 
1 //cnt是计数排序的辅助数组,k是第一关键字,id是第二关键字下标数组,r是以下标为第二关键字的新构数组,w存放的是字符串信息。sa保存的是排第i的是谁
2 int *k = rk,*id = height,*r = res, *cnt = wa;//计数排序
3 rep(i,up) cnt[i] = 0;
4 rep(i,len) cnt[k[i] = w[i]]++;
5 rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
6 for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
7     sa[--cnt[k[i]]] = i;
8 }

求第二关键字(想想为什么构造w数组的时候末尾要加个0)

1 //cnt是计数排序的辅助数组,k是第一关键字,id是第二关键字下标数组,r是以下标为第二关键字的新构数组,w存放的是字符串信息,<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">sa保存的是排第i的是谁</span>
2 for(int i = len - d; i < len; i++) id[p++] = i;
3 rep(i,len) if(sa[i] >= d) id[p++] = sa[i] - d;//id保存了按后h/2排序的的序列,即排第i的后h/2的是原数组中的那个
4 rep(i,len) r[i] = k[id[i]];//构造新的排序数组

对新数组排序

1 //cnt是计数排序的辅助数组,k是第一关键字,id是第二关键字下标数组,r是以下标为第二关键字的新构数组,w存放的是字符串信息,sa保存的是排第i的是谁
2 rep(i,up) cnt[i] = 0;
3 rep(i,len) cnt[r[i]]++;
4 rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
5 for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
6     sa[--cnt[r[i]]] = id[i];
7 } 

得到新的关键字(即按H长度排序后的离散序列)

1 //cnt是计数排序的辅助数组,k是第一关键字,id是第二关键字下标数组,r是以下标为第二关键字的新构数组,w存放的是字符串信息,sa保存的是排第i的是谁
2 swap(k,r);
3 p = 0;
4 k[sa[0]] = p++;
5 rep(i,len-1) {
6     if(sa[i]+d < len && sa[i+1]+d <len &&r[sa[i]] == r[sa[i+1]]&& r[sa[i]+d] == r[sa[i+1]+d])
7     k[sa[i+1]] = p - 1;
8     else k[sa[i+1]] = p++;
9 }
重复以上最后可以得到sa数组
 
Sa和rank有什么用?
求height数组!!
height[i] 表示sa[i]和sa[i-1]的最长前缀,height的构造看代码手推一定能弄懂,自己看看吧
 
下面给出全模板代码
 1 #define rep(i,n) for(int i = 0;i < n; i++)
 2 using namespace std;
 3 const int size  = 200005,INF = 1<<30;
 4 int rk[size],sa[size],height[size],w[size],wa[size],res[size];
 5 void getSa (int len,int up) {
 6     int *k = rk,*id = height,*r = res, *cnt = wa;
 7     rep(i,up) cnt[i] = 0;
 8     rep(i,len) cnt[k[i] = w[i]]++;
 9     rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
10     for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
11         sa[--cnt[k[i]]] = i;
12     }
13     int d = 1,p = 0;
14     while(p < len){
15         for(int i = len - d; i < len; i++) id[p++] = i;
16         rep(i,len)    if(sa[i] >= d) id[p++] = sa[i] - d;
17         rep(i,len) r[i] = k[id[i]];
18         rep(i,up) cnt[i] = 0;
19         rep(i,len) cnt[r[i]]++;
20         rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
21         for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
22             sa[--cnt[r[i]]] = id[i];
23         } 
24         swap(k,r);
25         p = 0;
26         k[sa[0]] = p++;
27         rep(i,len-1) {
28             if(sa[i]+d < len && sa[i+1]+d <len &&r[sa[i]] == r[sa[i+1]]&& r[sa[i]+d] == r[sa[i+1]+d])
29                 k[sa[i+1]] = p - 1;
30             else k[sa[i+1]] = p++;
31         }
32         if(p >= len) return ;
33         d *= 2,up = p, p = 0;
34     }
35 }
36 void getHeight(int len) {
37     rep(i,len) rk[sa[i]] = i;
38     height[0] =  0;
39     for(int i = 0,p = 0; i < len - 1; i++) {
40         int j = sa[rk[i]-1];
41         while(i+p < len&& j+p < len&& w[i+p] == w[j+p]) {
42             p++;
43         }
44         height[rk[i]] = p;
45         p = max(0,p - 1);
46     }
47 }
48 int getSuffix(char s[]) {
49     int len = strlen(s),up = 0;    
50     for(int i = 0; i < len; i++) {
51         w[i] = s[i];
52         up = max(up,w[i]);
53     }
54     w[len++] = 0;
55     getSa(len,up+1);
56     getHeight(len);
57     return len;
58 }
最后给出几题习题
•Poj 2774 –最长公共连续子串,入门题目
•Poj1743—最长不重叠重复子串
•Hint:二分的判定要小心点,这题有点特别。
•Poj3294—出现次数超过一半的最长子串
•Hint:判断组中不同串出现次数的技巧很关键
•Poj3261—重复k次可重叠子串。
•Hint:会了上面两题,这题应该很简单,可以试试用单调栈。
•Poj2758—后缀数组+rmq
•Hint:这题难度不在rmq,而在于写代码的能力和查询的算法实现。
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