python 线程

线程

线程简介

  • 在一个进程中,若想做多个子任务,我们把这些子任务称为线程。

  • 线程可以理解为轻量级的进程。

  • 进程之间的数据是独立的,而一个进程下的线程数据是共享的。

  • 线程是CPU分配时间的最小单位。进程和线程的调度都是操作系统的事。

  • 一个进程默认都有一个线程,我们称为主线程。

线程模块

  • _thread:低级模块

  • threading:高级模块,是对_thread的封装

  • 以后建议大家使用高级模块threading

线程模块_thread

  • 示例:

    import _thread
    import time
    ​
    def loop():
        print('子线程开始')
        print('子线程结束')
        
    if __name__ == '__main__':  
        print('主线程开始')
        # 创建线程
        _thread.start_new_thread(loop, ())
        # 主线程结束,子线程立即结束,通过演示测试
        time.sleep(3)
        print('主线程结束')

非常简陋,不建议使用

线程模块threading

  • 基本使用

    import threading
    import time
    ​
    def run(num):
        c = threading.current_thread()
        print('子线程开始', c.name)
        time.sleep(3)
        print(num)
        # print(threading.active_count())
    print('子线程结束', c.name)
        
    if __name__ == '__main__':
        # 获取主线程
        t = threading.main_thread()
        print('主线程开始:', t.name)
        # 获取当前线程
        # c = threading.current_thread()
        # print('当前线程:', c.name)
    # 创建子线程
        sub = threading.Thread(target=run, args=(250,), name='下载美女图片')
    ​
        # 启动子线程
        sub.start()
    ​
        # 活跃线程个数
        # print(threading.active_count())
        # 线程列表
        # print(threading.enumerate())
    ​
        time.sleep(1)
        # 判断线程是否是活着的
        print(sub.is_alive())
        # 等待子线程
        sub.join()
    ​
        print(sub.is_alive())
    ​
        print('主线程结束:', t.name)

数据共享

  • 示例:全局变量可以共享

    
    
    import threading
    ​
    # 全局变量
    num = 250def thread_one():
        global num
        num += 10def thread_two():
        global num
        num -= 100if __name__ == '__main__':
        print('主线程:', num)
        t1 = threading.Thread(target=thread_one)
        t1.start()
        t1.join()
        print('主线程:', num)
        t2 = threading.Thread(target=thread_two)
        t2.start()
        t2.join()
        print('主线程:', num)

    线程之间共享进程的所有数据

  • 示例:多线程操作同一变量,可能会出错,代码见04-gongxiang.py

  • 示例:加锁解决数据错乱问题(线程锁)

  •  import threading
    ​
      # 这是你银行的存款
      money = 250def run(n):
          global money
    ​
          for i in range(100000):
              '''
              lock.acquire()
              try:
                  # 运算之后,数据应该不变
                  money = money + n
                  money = money - n
              finally:
                  lock.release()
              '''
              # 简化书写
              with lock:
                  money = money + n
                  money = money - n
    ​
      if __name__ == '__main__':
          lock = threading.Lock()
          # while True:
          t1 = threading.Thread(target=run, args=(10,))
          t2 = threading.Thread(target=run, args=(15,))
          t1.start()
          t2.start()
          t1.join()
          t2.join()
    ​
              # if money != 250:
              #     break
    print(money)
原文地址:https://www.cnblogs.com/kiki5881/p/8610536.html