MySQL 基准测试

这是《高性能 MySQL(第三版)》第二章的读书笔记。

基准测试(benchmark)是针对系统的压力测试,用于掌握系统行为或重新系统的某个状态。sysbench 是常用的 MySQL 基准测试工具。

1. 为何需要基准测试

通过基准测试,可以方便有效的学习到系统在给定的工作负载下会发生什么。

  • 重现并解决异常
  • 验证假设
  • 测试系统当前运行情况,以确认优化的效果
  • 模拟更高的负载,以找出系统可能的扩展瓶颈
  • 测试应用适应可变环境的能力。如系统在随机的并发峰值下的表现
  • 测试不同硬件、软件和操作系统

2. 基准测试的策略

两个策略:

  • 针对整个系统的整体测试(集成式 full-stack)
  • 单独测试 MySQL(单组件式 single-component)。

2.1 基准测试的指标

指标决定了测试工具和技术。

吞吐量

吞吐量指的是单位时间内的事务处理数。主要测试在线事务(OLTP)的吞吐量。测试单位是每秒事务数或每分钟事务数。

响应时间或延迟

测试任务所需的整体时间。测试的时间单位可以是微秒、毫秒、秒、分钟。可以求出平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间及各自的比例。

并发性

并发性测试通常是测试应用在不同并发下的性能。可以通过 sysbench 指定 32、64、128 个线程的测试,然后在测试期间记录 MySQL 数据库的 Threads_running 状态值。

Web 服务器的高并发一般也会导致数据库的高并发。一个设计良好的应用,可以同时打开成百上千个 MySQL 数据库服务器连接,但任一时刻都只有少数连接在执行查询。

并发性测试基准关注的是正在工作中的并发操作,或同时工作的线程数或连接数。并发增大时,需要测试吞吐量是否下降,响应时间是否变长。

可扩展性

系统资源翻倍(CPU、内存等)时,数据库吞吐量翻倍,且性能仍可接受。大多数系统无法线性扩展。

3 基准测试方法

设计和执行基准测试时的常见错误:

  • 使用真实数据的子集而不是全集
  • 使用错误的数据分布
  • 在多用户场景中只做单用户测试
  • 在单服务器上测试分布式应用
  • 与真实用户行为不匹配
  • 反复执行同一个查询。这会跟真实情况下缓存命中率有较大差异。
  • 没有检查错误。MySQL 检测到语法错误后会停止查询,需要定期查看错误日志。
  • 忽略了系统预热。重启后缓存为空,查询较慢。
  • 使用了默认的服务器配置
  • 测试时间太短

3.1 设计和规划测试基准

第一步,提出问题并明确目标。再决定采用标准的基准测试还是设计专用测试。

然后,针对数据运行查询。可以建立单元测试集,但最好在一个典型时间段内(一整天或高峰时的一小时)记录生产系统上的所有查询。

可以在不同级别记录查询。对于集成式(full-stack)基准测试,可以记录 Web 服务器上的 HTTP 请求,也可以打开 MySQL 的查询日志。

写详细的测试规划。测试规划应该记录测试数据、系统配置的步骤、如何测量和分析结果、预热方案等。

建立将参数和结果文档化的规范。每一轮测试都详细记录。

3.2 获取系统性能和状态

执行基准测试时,需要尽可能的收集被测系统的信息,包括系统状态和性能指标,例如 CPU 使用率、磁盘 I/O、网络流量统计、SHOW GLOBAL STATUS 计数器等。可以使用 shell 脚本收集这些数据。

3.3 运行基准测试并收集结果

自动化测试可以获得更精确的结果,避免测试人员误操作或出现失误。可以用 shell、PHP 等脚本语言实现自动化测试的所有过程,包括装载数据、系统预热、执行测试、记录结果等。

4 基准测试工具

4.1 集成式测试工具

要获得整个应用的概况,就用集成式测试。

ab

ab 是一个 Apache HTTP 服务器基准测试工具。可以测试 HTTP 服务器每秒最多处理多少请求。简单易用,但是只能针对单个 URL 进行压力测试。

http_load

类似 ab,也是对 Web 服务器进行测试。可以通过一个文件提供多个 URL 随机测试。也可以定制 http_load 使其按照时间比例测试。

JMeter

可以通过控制预热时间等参数,灵活模拟用户的访问。

4.2 单组件式测试工具

mysqlslap

MySQL 发行包中集成,可以模拟服务器的负载,并输出计时信息。

MySQL Benchmark Suite(sql-bench)

也是在 MySQL 发行包中集成了。可以在不同数据库服务器上进行比较测试。测试套件包含了大量预定义的测试,易用。缺点是:单用户模式,测试数据集小且用户无法指定自己的数据集。单线程运行,无法测试多 CPU 的服务器。

Super Smark

可以提供压力测试和负载生成。复杂而强大,可以模拟多用户访问,可以加载测试数据到数据库,支持使用随机数据填充测试表。

Database Test Suite

是类似工业标准测试的测试工具集,例如事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)制定的各种标准。

sysbench

sysbench(https://launchpad.net/sysbench )是多线程系统压测工具。可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。可以测试文件 I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程及数据库服务器。支持 Lua 脚本,支持对数据库、操作系统、硬件的测试。

5. 基准测试案例

5.1 sysbench

参考这里

原文地址:https://www.cnblogs.com/kika/p/10851676.html