现在互联网服务商从争夺用户演进到争夺用户的媒体时间。假设整个互联网用户能用来上网的时间恒定，用户停留在哪些网站上的时间更多，则有更多的机会浏览和点击广告。
随着微博的出现，有统计显示，用户在微博上耗费的时间是在搜索引擎页面上的数十倍，这也是可以理解的。搜索引擎一直以“让用户最快的找到所求”为目标，则势必使得用户很快离开搜索结果页。现在百度一直在做的各种阿拉丁，APP其实就是一种转变搜索引擎思路的体现，希望通过提供内容而不是提供内容的索引，留住用户。
其实有可能引导用户转变搜索的使用方式，至少在保留信息索引检索的同时，提供另一种选择。那就是在搜索结果页面上，提供可供用户持续浏览的内容和相关的展现形式。比如用户通过一个Query为入口，搜索引擎从海量的网页中，找到适合用户在搜索结果页面上浏览的信息，进行加工整理，呈现在用户面前。用户阅读之后可以持续深入各种连接，一直停留在搜索结果页面上。
现在的百科页面就是这样，比如在“科索沃战役”的词条页面上，“塞尔维亚”就是一个连接，用户点击后直接跳转到该词条页面。这样用户可以围绕一个主题，大范围的随意浏览相关信息。
试想在新的浏览类型的搜索结果中，搜索“科索沃战役”可以展现丰富的相关信息，比如战役发生的百科信息，战役发生时的新闻，战役的照片，参加战役的武器等。但这些结果不是百科那种经过人工整理的页面，而是通过机器学习自动从网络上抽取出来的，可以没有百科那么精准规范，但内容可以做的很吸引人，展现形式也不必拘于文字列表的形式。同时，结果页面上的“塞尔维亚”也可以直接点击，进入该Query的检索结果页，显示的也是这种富信息的页面。
这样用户可以一直停留在搜索引擎的页面上，持续浏览感兴趣的信息。