轮廓图（Silhouette）是一种用来刻画聚类效果的度量。详细解释见：http://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering)
定义为：对于一个样本点 i，其 Silhouette 值为：
Latex Eqation：
s(i)=\frac{b(i)-a(i)}{max\{a(i),b(i)\}}
其中 a(i) 为点 i 与当前所属类的差异度（dissimilarity），通常用到达各点的平均欧氏距离度量。b(i) 表示点 i 与其他各类差异度最小值。
由定义可见，s(i) 接近 1 表示点 i 更倾向于属于当前类，s(i) 接近 0 表示点 i 倾向于在两个类之间，s(i) 接近 -1 表示点 i 倾向于属于其他某一个类。
Matlab 提供了针对 Silhouette 的计算和绘图函数，Demo如下：
Matlab Demo：
X = [randn(10,2)+ones(10,2);
randn(10,2)-ones(10,2)];
cidx = kmeans(X,2,'distance','sqeuclid');
[s,h] = silhouette(X,cidx,'sqeuclid'); grid on;输出如下：