3. Group类,常用于不限制数量的管理异步任务的分组且可搜集运行结果
g = gevent.pool.Group(*args) -> Group
说明: 创建一个组对象,其实就是一个不限greenlets数量的pool,可以随时添加/删除/关闭greenlet对象
g.add(greenlet) -> None
说明: 向组中添加一个greenlet对象
g.discard(greenlet) -> None
说明: 从组中删除一个greenlet对象
g.join(timeout=None, raise_error=False) -> None
说明: 等待组中所有的greenlets都执行完毕再进行下一步
g.kill(exception=<class 'greenlet.GreenletExit'>, block=True, timeout=None) -> None
说明: 关闭组内所有运行中的greenlet对象
g.killone(self, greenlet, exception=<class 'greenlet.GreenletExit'>, block=True, timeout=None) -> None
说明: 关闭组内指定运行的greenlet对象
g.apply(self, func, args=None, kwds=None) -> obj
说明: 同apply单次调用func并返回运行结果
g.apply_async(self, func, args=None, kwds=None, callback=None) -> greenlet
说明: 同上但是返回的不是直接的运行结果而是异步对象greenlet,需要再次调用其.get()方法才能获取最终结果
g.imap(self, func, *iterables, **kwargs) -> IMap
g.imap_unordered(self, func, *iterables, **kwargs) -> IMapUnordered
g.map(self, func, iterable) -> list
g.map_async(self, func, iterable, callback=None) -> GreenletGroup
4. Pool类,常用于限制数量的管理异步任务,在受限于网络和IO的任务时候比较有优势
p = gevent.pool.Pool(size=None, greenlet_class=None) -> Pool
说明: 创建一个协程池对象,可以指定其实协程数
p.add(greenlet) -> None
说明: 尝试向协程池中添加greenlet对象,阻塞直到有池中有协程完毕有剩余空间
p.free_count() -> int
说明: 返回池中剩余的空间,也就是可以add的greenlet数
p.full() -> boolean
说明: 返回池是否已满
p.start(greenlet) -> None
说明: 启动未启动的greenlet且将其加入pool监控
p.imap(self, func, *iterables, **kwargs) -> IMap
p.imap_unordered(self, func, *iterables, **kwargs) -> IMapUnordered
p.map(self, func, iterable) -> list
p.map_async(self, func, iterable, callback=None) -> GreenletGroup