一、问题

通过名字访问元组。

二、解决方案

collections.nametuple ：nametuple（名称+元组），命名元组，使元组除了使用索引访问还可以使用名称访问。

两个参数：第一个是类名，第二个是类的各个字段名。

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p)

输出：

Point(x=1, y=2)

_fields：类属性，返回一个包含所有字段名称的元组。

print(p._fields)

输出：

('x', 'y')

_make()：通过一个可迭代对象来实例化这个类。作用跟 Point(1, 2) 相同。

Point = Point._make([3, 4])
print(Point)

输出：

Point(x=3, y=4)

_replace()：更改属性的值。

p = Point(x=1, y=2)
print(p)

p = p._replace(x=3)
print(p)

输出：

Point(x=1, y=2)
Point(x=3, y=2)

_asdict()：把命名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回。

print(Point._asdict())

输出：

OrderedDict([('x', 3), ('y', 4)])

三、用途

1.将代码从下标操作中解脱出来。

通过下标去操作其中的元素，当添加新的列代码可能就会出错。

普通元组：

def add(tuple):
    sum = 0
    for i in tuple:
        sum = tuple[0] + tuple[1]
    return sum

print(add((1, 2)))		# print(add([1, 2]))

输出：

命名元组：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
def add(lst):
    sum = 0
    for i in lst:
        p = Point(*lst)
        sum = p.x + p.y
    return sum

print(add([1, 2]))

输出：

2.作为字典的替代。

字典的存储需要更多的内存空间。命名元组更高效。

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])
p = Point(0, 0, 0)
print(p)

a = {'x': 1, 'y': 2}
p = p._replace(**a)
print(p)

输出：

Point(x=0, y=0, z=0)
Point(x=1, y=2, z=0)