Leetcode 4.两个排序数组的中位数

两个排序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 

请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。

你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]

nums2 = [2]

中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]

nums2 = [3, 4]

中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 1 class Solution {
 2     public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) {
 3         int m = A.length;
 4         int n = B.length;
 5         if (m > n) { // to ensure m<=n
 6             int[] temp = A; A = B; B = temp;
 7             int tmp = m; m = n; n = tmp;
 8         }
 9         int iMin = 0, iMax = m, halfLen = (m + n + 1) / 2;
10         while (iMin <= iMax) {
11             int i = (iMin + iMax) / 2;
12             int j = halfLen - i;
13             if (i < iMax && B[j-1] > A[i]){
14                 iMin = i + 1; // i is too small
15             }
16             else if (i > iMin && A[i-1] > B[j]) {
17                 iMax = i - 1; // i is too big
18             }
19             else { // i is perfect
20                 int maxLeft = 0;
21                 if (i == 0) { maxLeft = B[j-1]; }
22                 else if (j == 0) { maxLeft = A[i-1]; }
23                 else { maxLeft = Math.max(A[i-1], B[j-1]); }
24                 if ( (m + n) % 2 == 1 ) { return maxLeft; }
25 
26                 int minRight = 0;
27                 if (i == m) { minRight = B[j]; }
28                 else if (j == n) { minRight = A[i]; }
29                 else { minRight = Math.min(B[j], A[i]); }
30 
31                 return (maxLeft + minRight) / 2.0;
32             }
33         }
34         return 0.0;
35     }
36 }
原文地址:https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/10162962.html