题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
输入一个整型数组，数组里面有正数也有负数。
* 数组中一个或连续多个整数组组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
* 要求时间复杂度为O(n)
思路：对于数组array，从array[1]开始逐个进行相加，与最大值比较，并不停地更替最大值。
package new_offer;
/**
* 输入一个整型数组，数组里面有正数也有负数。
* 数组中一个或连续多个整数组组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
* 要求时间复杂度为O(n)
* @author Sonya
*思路：对于数组array，从array[1]开始逐个进行相加，与最大值比较，并不停地更替最大值。
*/
public class N30_FindGreatestSumOfSubArray {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int len=array.length;
int sum=array[0];
int max=array[0];
for(int i=1;i<len;i++) {
if(sum<0) {
sum=array[i];
} else {
sum+=array[i];
}
if(sum>max) {
max=sum;
}
}
return max;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int []array= {1,-3,-6,2,1,3,5,-5};
N30_FindGreatestSumOfSubArray n30=new N30_FindGreatestSumOfSubArray();
int max=n30.FindGreatestSumOfSubArray(array);
System.out.println(max);
}
}