# 初识es
## es是什么？
es是基于Apache Lucene的开源分布式（全文）搜索引擎，，提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性。
es除了全文搜索引擎之外，还可以这样描述它：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索;
- 分布式的实时分析搜索引擎;
- 可以扩展到成百上千台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。
## es的下载与安装
### java for windows
es对于java jdk的版本有需求，必须是java1.8及以上版本。
安装步骤参考：[https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10368280.html](https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10368280.html)
### es for windows
es开箱即用，也就是解压即可使用，安装参考[https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371306.html](https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371306.html)
### kibana for windows
Kibana是一个为ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。
安装参考：[https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371213.html](https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371213.html)
# es的快速上手
### es的数据组织
- 逻辑：索引>l类型> 文档
- 与关系型数据库对比理解
- 文档
- 文档的特性：自我包含，层次型、结构灵活、无模式
- 类型：在es6.x版本开始，一个索引下面只能有一个类型，类型是是文档的容器，并且，类型记录了字段和值的映射关系。
- 索引，索引是映射类型的容器，elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后它们被存储到了各个分片上了。
- 物理：节点，分片
- 节点，一个集群至少有一个节点，节点内可以有多个索引。在创建索引时，默认创建5个主分片，每个主分片搭配一个复制分片。
- 分片：文档存储在各个分片上，一个分片也是一个Lucene索引。
- 倒排索引，倒排索引是一个包含`不重复`词条的文档，我们称该文档为倒排文档。详情[参考](https://baike.baidu.com/item/%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95/11001569?fr=aladdin)
- es的索引和Lucene的索引对比
- es的索引是由多个分片组成，而每个分片则是一个Lucene索引。
- 一个Lucene索引能存储不超过21亿篇文档，或者不超过2740亿个唯一词条。
## 基本操作
- 简单操作
```
PUT s18/doc/1
{
"name":"大刀"
}
PUT s18/doc/2
{
"name":"鹏程"
}
PUT s18/doc/3
{
"name":"laowang"
}
```
上例中，我们添加3篇文档，首先检查索引`s18`是否存在，不存在先创建，存在则添加（或更新）文档。
```
GET s18/doc/1 # 查看指定文档
GET s18/doc/_search # 查看所有文档
GET s18/doc/_search?q=name:laowang # 按条件查询
```
上例是简单的查询语句。
其他查询：
```
GET s18/_mapping # 查看索引的映射类型
GET s18/_settings # 查看索引的设置信息
GET s18 # 查看索引的详情
```
**删除**
```
DELETE s18/doc/1 # 删除指定文档
DELETE s18 # 删除索引
```