一、分组和聚合查询
1、aggregate(*args,**kwargs) 聚合函数
通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。
from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
#求书籍的平均价
ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 145.23076923076923}
#参与西游记著作的作者中最老的一位作者
ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西游记').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
#{'author__age__max': 518}
#查看根哥出过得书中价格最贵一本
ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
#{'book__price__max': Decimal('234.000')}
2、annotate(*args,**kwargs) 分组函数
#查看每一位作者出过的书中最贵的一本（按作者名分组 values() 然后annotate 分别取每人出过的书价格最高的）
ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
# < QuerySet[
# {'author__name': '吴承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
# {'author__name': '吕不韦','price__max': Decimal('234.000')},
# {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
# {'author__name': '亚微',price__max': Decimal('123.000')},
# {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
# {'author__name': '叔齐','price__max': Decimal('200.000')},
# {'author__name': '陈涛', 'price__max': Decimal('234.000')},
# {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
# ] >
#查看每本书的作者中最老的 按作者姓名分组 分别求出每组中年龄最大的
ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
# < QuerySet[
# {'author__name': '吴承恩', 'author__age__max': 518},
# {'author__name': '张X', 'author__age__max': 18},
# { 'author__name': '张X杰', 'author__age__max': 56},
# {'author__name': '方X伟', 'author__age__max': 26},
# {'author__name': '游X兵', 'author__age__max': 35},
# {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
# { 'author__name': 'X涛', 'author__age__max': 27},
# {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
# ] >
#查看 每个出版社 出版的最便宜的一本书
ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
# < QuerySet[
# {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
# {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
# {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
# {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
# {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
# {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
# ] >
二、F查询与Q查询
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：
1、F 可以获取对象中的字段的属性（列），并对其进行操作；
from django.db.models import F,Q
#F 可以获取对象中的字段的属性（列），并且对其进行操作；
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1) #对图书馆里的每一本书的价格 上调1块钱
2、Q多条件组合查询
Q（）可以使orm的fifter（）方法支持， 多个查询条件，使用逻辑关系（&、|、~）包含、组合到一起进行多条件查询；
语法：
fifter（Q（查询条件1）| Q（查询条件2））
fifter（Q（查询条件2）& Q（查询条件3））
fifter（Q（查询条件4）& ~Q（查询条件5））
fifter（Q（查询条件6）| Q（Q（查询条件4）& ~ Q（Q（查询条件5）& Q（查询条件3）））包含
from django.db.models import F,Q
1、F 可以获取对象中的字段的属性（列），并且对其进行操作；
# models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
2、Q多条件组合查询
#如果 多个查询条件 涉及到逻辑使用 fifter（,隔开）可以表示与，但没法表示或非得关系
#查询 书名包含作者名的书
book=models.Book.objects.filter(title__icontains='伟',author__name__contains='伟').values('title')
#如何让orm 中得 fifter 支持逻辑判断+多条件查询？ Q（）登场
book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='伟') & Q(author__name__contains='伟')).values('title')
book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='伟') & ~Q(title__icontains='伟')).values('title')
#多条件包含组合查询
#查询作者姓名中包含 方/少/伟/书名包含伟3字 并且出版社地址以山西开头的书
book=models.Book.objects.filter(
Q(
Q(author__name__contains='方') |
Q(author__name__contains='少') |
Q(title__icontains='伟')|
Q(author__name__contains='伟')
)
&
Q(publish__addr__contains='山西')
).values('title')
print(book)
return HttpResponse('OK')