下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16、25来绘制这个图标。
简单的绘制如下：
import matplotlib.pylab as plt squares = [x*x for x in range(1, 6)] plt.plot(squares) plt.show()
plot()函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。plt.show()打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形。
查看器让你能够缩放和导航图形，另外，单击磁盘图标可将图形保存起来。
该折线图表明数字时越来越大的，但标签文字太小，线条太细。接下来调整可视化的各个方面。
import matplotlib.pylab as plt input_values = range(1, 6) squares = [x*x for x in input_values] print(squares) fontsize = 14 ''' 当向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0。为改变这种默认行为，可以给plot()同时提供输入值和输出值 ''' # linewidth：绘制线条的粗细 plt.plot(input_values, squares, linewidth=5) # 设置图标标题、并给坐标轴加上标签 plt.title('Square Numbers', fontsize=fontsize) plt.xlabel('Value', fontsize=fontsize) plt.ylabel("Square of value", fontsize=fontsize) # 设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both', labelsize=fontsize) # 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形 plt.show()
