day01
1、SQL、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DBMS（数据库管理系统）负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据
DBMS-（执行）-SQL-（操作）-DB
2、什么是表
表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）
每一个字段应该包括哪些属性？
字段名，数据类型，相关的约束
3、通用的SQL语句，包括增删改查，怎么分类？
DQL（数据查询）：查询语句，凡是select语句都是DQL
DML（数据操作语言）：insert delete updata 对表当中的数据进行增删改查
DDL（数据定义语言）：create drop alter， 对表结构的增删改
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务
DCL（数据控制语言）：grant授权，revoke撤销权限
4、导入数据
第一步：登录mysql-数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show database；
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode；
第四步：使用bjpowernode数据
user bjpowernode；
第五步：查看当前使用的数据库中有那些表
show tables；
第六步：初始化数据
mysql>source D:course 5-MySQL
5、什么是sql脚本
bjpowernode.sql 这个文件以sql结尾，这样的文件被称为sql脚本，什么是sql脚本
当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件编写了大量sql语句
SQL脚本的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化
6、删除数据库
drop database bjpowernode；
7、查看表结构：
desc dept；查看部门表
8、表中的数据
select * from dept；
9、常用命令
select database（）；查看当前使用的是哪个数据库
select version（）；查看mysql版本号
c 结束一条语句
exit 退出
10、查看创建表的语句
show create table emp；
11、简单的查询语句（DQL）
语法格式：
select 字段名1，字段名2，字段名3，，，from 表名；
提示：
1、任何一条SQL语句以‘；’结尾
2、SQL不区分大小写
例子：查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算）
select ename，sal * 12 from emp；
给查询结果的列重命名
select ename，sal * 12 as yearsal from emp；
别名中有中文？
select ename，sal * 12 as ‘年薪’from emp；
注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来，虽然支持双引号，尽量别用
as关键字可以省略
查询所有字段
select * from emp；
12、条件查询
语法格式：
select
字段，字段，，，
from
表名
where
条件；
执行顺序，先from 然后where 最后select
查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal=5000；
查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename = ‘SMITH’；
找出工资高于3000的员工？
select ename，sal from emp where sal >3000；
找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3300？
select ename，sal from emp where sal >=1100 and sal <=3000;
select ename，sal from emp where sal between 1100 and 3000;
between and 除了 可以使用在数字方面之外，还可以在使用字符串方面
select ename from emp where ename between ‘A’and ‘C’；#左闭右开
找出哪些人没有津贴？
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空
空不是一个值，不能用等号衡量
必须使用is null 或者is not null
select ename，sal，comm from emp where comm is null；
找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename，job from emp where job = ‘MANAGER’or job = ‘SALESMAN’；
and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工
select ename，sal，deptno from emp where sal >1000 and (deptno = 20 or deptno =30);
注意：优先级不确定时，加小括号
in等于or：找出工作岗位是MANGER和SALESMAN的员工？
select ename,job,from emp where job = 'SALWSMAN' or 'MANAGER';
select ename,job,from emp where job in ('SALESMAN','MANAGER');
in后面的值不是区间，是具体的值
not in：不在这几个值当中
select ename,job,from emp where sal not in (800,5000);
模糊查询like
在模糊查询中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_
找出名字当中含有0的？
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符
select ename from emp where ename like '%o%';
找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like '_A%';
找出名字中有下划线的？
select ename from emp where ename like '%\_%';
找出名字中最后一个字母是T的？
select ename from emp where ename like'%T';
13、排序（升序、降序）
按照工资升序，找出员工名和薪资？
select ename，sal from emp order by sal；
注意：默认是升序，怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序
select ename，sal from emp order by sal；升序
select ename，sal from emp order by sal asc； 升序
select ename，sal from emp order by sal desc；降序
按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列
select ename，sal from emp order by sal desc，ename asc；
注意：越靠前的字段越能起到主导作用，只有当前的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且按照薪资的降序排列
select ename,job,sal from emp order by sal desc;
14、分组函数？
记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的
找出工资总和？
select sum（sal） from emp；
分组函数一共5个
分组函数还有另一个名字：多行处理函数
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行
分组函数自动忽略NULL
select count（count）from emp；
select sum(comm) from emp where comm is not null; //不需要额外添加这个过滤条件，sum函数自动忽略NULL
找出工资高于平均工资的员工？
select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //[Err] 1111 - Invalid use of group function无效使用分组函数
原因：SQL语句中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句中
因为group by 是在where 执行之后 才会执行
第一步：找出平均工资
第二步：找出高于平均的工资
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
count（*）和count（具体的某个字段），他们有什么区别？
count（*）：不是统计某个字段中数据的个数，二是统计总记录条数（和统计字段无关）
count（comm）：表示统计comm字段中不为NULL的数据总量
分组函数也能组合起来使用：
select count（*），sum（sal），avg（sal），min（sal），max（sal） from emp；
15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。
计算每个员工 的年薪？
select ename，（sal+comm）*12 as yearsal from emp；
重点：只要有NULL参与的运算结果一定是NULL
ifnull（）空处理函数？
ifnull（可能为null的数据，被当做什么处理）
select ename, ifnull(comm,0) from emp;
16、group by 和having
group by：按照某个字段或某些字段进行分组
having：对分组之后的数据进行再次过滤
案例：找出每个工作岗位的最高薪资
select max（sal）from emp group by job；
select max(sal),job from emp group by job;
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么成为分组函数的原因
并且任何一个分组函数（count，sum，avg，max，min）都是在group by语句执行结束后才会执行
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组
select ename,max(sal),job from emp group by job; //错误
以上在MySQL当中，查询结果是有的，但是没有意义，在oracle数据库当中会报错，语法错误
Oracle的语法规则比mysql语法规则更严谨
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只跟分组函数和参与分组的函数
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
每个工作岗位的平均薪资？
select job，avg（sal）from emp group by job；
多个字段能不能联合一块分组？
找出每个部门不同工作岗位的最高薪？
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据
第一步：找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
第二步：找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900 //效率低
使用此方法：
select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno; //效率高，建议使用where过滤
不能使用where的情况
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据；
第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求薪资大于2900
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg（sal）>2000;
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal)>2000 group by deptno;//错误 where后面不能使用分组函数
17、总结一个完整的DQL语句怎么写？
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
day02
1、关于查询结果集的去重
select distinct job from emp;
select ename,distinct job from emp;
以上的sql是错误的
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面
select distinct deptno，job from emp；
后面字段联合去重
统计岗位的数量？
select count（distinct job） from emp；
2、连接查询
2.1、什么是连接查询
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的数据。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表
存放在一张表中，数据会出现大量的重复，导致数据冗余
2.2、连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分，包括：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法）
SQL99（比较新的语法）
根据表的连接方式划分，包括
内连接：
等值联结
非等值联结
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（不讲）
2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
select ename,dname from emp,dept;
笛卡尔积现象：当两张表进行查询的时候，没有任何条件进行限制，最终查询的结果条数是两张表记录条数的乘积
关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高
第二：可读性好
2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤
思考：避免笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次，只不过显示的是有效记录
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno; // SQL92语法，以后不用
2.5、内连接之等值连接：最大的特点是：条件是等量关系
案例：找每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
SQL99：
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
语法：
....
A
join
B
on
连接条件
where
...
SQL 99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离
//inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些
select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e,deptno= d.deptno;
2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是 连接条件的关系是非等量关系
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名，工资，工资等级
select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表 自己连接自己
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应领导名
员工的领导编号=领导的员工编号
select a.ename,b.ename from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno;
2.8、外连接？
什么是外连接，和内连接有什么区别
内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能匹配上的记录查询出来，这就是内连接
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的
外连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，AB两张表中一张表是主表，一张是副表
主要查询主表的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL 与之匹配
外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表
右外连接（右连接）：表示的右边的表是主表
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法
案例：找出每个员工的上级领导（所有员工必须全部查询出来）
内连接：
select a.ename,b.ename from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno; //null的不匹配
左外连接：
select a.ename '员工',b.ename'领导' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; //左表为主表
右外连接
select a.ename '员工',b.ename'领导' from emp b right join emp a on a.mgr = b.empno;
select a.ename,b.ename from emp a left outer join emp b on a.mgr = b.empno;
outer 可省略
外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查出来
案例：找出哪个部门没有员工？
select e.*,d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.empno is null;
2.9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级
注意：
A
join
B
join
C
on
..
表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接
select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级、以及上级领导
select
e.ename '员工',d.dname,s.grade ,e1.ename '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;
3、子查询
3.1、什么是子查询？都可以出现在哪里
select 语句当中嵌套select 语句，被嵌套的select 语句是子查询
子查询可以出现在哪里
select
.. (select),
from
..(select)
where
..(select)
3.2、where子句中使用子查询
案例：找出高于平均薪资的员工信息
第一步：找出平均薪资
select avg（sal）from emp；
第二步：where过滤
select * from emp where sal>2073.214286;
合并
select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
3.3、from后面嵌套子查询
案例：找出每个部门平均薪水的薪资等级（按照部门编号分组，求sal平均水平）
第一步：找出每个部门平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade表连接，条件是t.avgsal between s.losal and s.hisal
案例：找出每个部门平均的薪水等级
第一步：找出每个员工的薪水等级
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值
3.4、在select后面嵌套子查询
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名
4、union（可以将查询结果集相加）
案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?
第一种：
第二种：
第三种：
两张不相干的表中的数据拼接在一起显示
不同列报错
5、limit（重点中的重点，以后分页查询全靠它）
5.1、limit是mysql特有的，其他数据库没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用
5.3、语法机制：
limit startIndex，length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据
length表示取几个
案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
取前5个：
5.4、limit是SQL语句最后一个执行的一个环节
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
limit 7
..;
5.5、找出工资排名在第4到第9名的员工？
5.6、通用的标准分页sql
每页显示3条记录：
第一页：0,3
第二页：3,3
第三页：6,3
第四页：9,3
每页显示pagesize条记录
第pageNO页：？，pageSize
第pageNO页：（pageNO-1）*pageSize，pageSize
pageSiaze是什么？是每页显示多少条记录
pageNO是什么？显示第几页
limit(pageNO -1) * pageSize,pageSize