ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。
写优化
假设我们的应用场景要求是，每秒 300 万的写入速度，每条 500 字节左右。
针对这种对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。
综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：
- 加大 Translog Flush ，目的是降低 Iops、Writeblock。
- 增加 Index Refresh 间隔，目的是减少 Segment Merge 的次数。
- 调整 Bulk 线程池和队列。
- 优化节点间的任务分布。
- 优化 Lucene 层的索引建立，目的是降低 CPU 及 IO。
①批量提交
ES 提供了 Bulk API 支持批量操作，当我们有大量的写任务时，可以使用 Bulk 来进行批量写入。
每次提交的数据量为多少时，能达到最优的性能，主要受到文件大小、网络情况、数据类型、集群状态等因素影响。
④减少 Refresh 的次数 Lucene 在新增数据时，采用了延迟写入的策略，默认情况下索引的 refresh_interval 为 1 秒。 Lucene 将待写入的数据先写到内存中，超过 1 秒（默认）时就会触发一次 Refresh，然后 Refresh 会把内存中的的数据刷新到操作系统的文件缓存系统中。 如果我们对搜索的实效性要求不高，可以将 Refresh 周期延长，例如 30 秒。 这样还可以有效地减少段刷新次数，但这同时意味着需要消耗更多的Heap内存。 如下所示： index.refresh_interval:30s
