refer:
执行计划:
https://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html
join operator, hash, merge, nested
https://cloud.tencent.com/developer/article/1039327
https://www.youtube.com/watch?v=jiWCPJtDE2c (讲 merge join 过程)
https://www.youtube.com/results?search_query=hash+join+in+sql+server (讲 hash join 过程)
https://www.youtube.com/watch?v=pJWCwfv983Q (讲全部最好的了)
各有千秋
nested join 就是 loop outer 表然后找 inner 表
找 inner 表要用索引, 不然慢死, outer 表不可以太大,loop 太多也不太好
merge join 通过先 sort 然后一条一条 row compare 因为先 sort 好了所以对比的时候就是一个 z 字形往下走
如果表本身就有 sort 好了, 那么这个肯定会快过 nested, 如果没有特地去 sort 的话, 未必就一定好.
hash join 是通过算法把 compare 的 key 归类, 和 merge 一样也是通过一种 pre 处理的方式去调整结构然后提升 compare 的速度
话说如果表达的话, hash table 会开临时表, 那也是不太好的
总结就是很多原因可以导致不同的 loop 方式会比较快,所以还是得依据情况看,然后针对性看怎么优化.
检查运行时间
DECLARE @t1 DATETIME;
DECLARE @t2 DATETIME;
SET @t1 = GETDATE();
--query
SET @t2 = GETDATE();
SELECT DATEDIFF(millisecond,@t1,@t2) AS elapsed_ms
或者是
set statistics time on
set statistics time off
或者是
看执行计划 :
set statistics profile on;
set statistics profile off;
ctrl + L
clear buffer
DBCC DROPCLEANBUFFERS