Python当中的a += a 与 a = a + a 的区别，可变类型与不可变类型的数据类型，引用传参

a += a 与 a = a + a 的区别

可变类型a = a + a 的示例

In [58]: a = [11,22]


In [59]: id(a)
Out[59]: 140702917607688


In [60]: a = a + a


In [61]: a 
Out[61]: [11, 22, 11, 22]


In [62]: id(a)
Out[62]: 140703006930440


In [63]: # 注意id的结果不同

分析以上的代码：
　　第一步：计算赋值运算符右边的代码 [11,22]+[11,22] = [11,22,11,22]
　　第二步：将计算的新结果开辟了新的内存保存
　　第三步：让a指向了新的内存

可变类型的a += a示例

In [63]: a = [11,22]

In [64]: id(a)
Out[64]: 140702994655880

In [65]: a += a

In [66]: id(a)
Out[66]: 140702994655880

In [67]: a
Out[67]: [11, 22, 11, 22] #注意id的值没变

分析以上的代码：
　　a += a 是在原来a的指向的内存里修改值 a的指向并没有修改

注意以上是可变类型下面看一下不可变类型

In [68]: a = 1

In [69]: id(a)
Out[69]: 10914368

In [70]: a += a

In [71]: id(a)
Out[71]: 10914400

In [72]: a
Out[72]: 2

====================================================
In [76]: a = 1

In [77]: id(a)
Out[77]: 10914368

In [78]: a = a + a

In [79]: id(a)
Out[79]: 10914400

In [80]: a
Out[80]: 2

总结：

　　如果a是一个可变类型，那么a += a 是在a指向的内存中直接修改，a = a+a 是指向了一个新的内存
　　如果a是一个不可变类型，那么a += a 和a = a+a 的效果一样即：a指向了一个新的内存

可变类型与不可变类型的数据类型

可变类型，值可以改变：
　　• 列表 list
　　• 字典 dict

不可变类型，值不可以改变：
　　• 数值类型 int, long, bool, float
　　• 字符串 str
　　• 元组 tuple

不可变类型示例：

In [81]: a = 1

In [82]: id(a)
Out[82]: 10914368

In [83]: a += 1

In [84]: a
Out[84]: 2

In [85]: id(a)
Out[85]: 10914400

总结：

　　python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象;

可变类型示例：

In [89]: a = [11,22]

In [90]: b = [11,22]

In [91]: id(a)
Out[91]: 140702995536840

In [92]: id(b)
Out[92]: 140702918106696

In [93]: a.append(33)

In [94]: id(a)
Out[94]: 140702995536840

In [95]: a
Out[95]: [11, 22, 33]

In [96]: # 注意a的值变了地址没有发生变化

总结：

　　可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=（注意除了 a = a+a这种形式）等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

可变类型对于相同的值而对象不同的示例：

In [1]: a = [11,22]

In [2]: b = [11,22]

In [3]: id(a)
Out[3]: 140404737889544

In [4]: id(b)
Out[4]: 140404737846984

In [5]: # 相同的值而不同的对象保存了多份

引用传参

　　• 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时，会有什么不同吗？
　　• Python有没有类似C语言中的指针传参呢？

　示例

>>> def selfAdd(a):
...     """自增"""
...     a += a
...
>>> a_int = 1
>>> a_int
1
>>> selfAdd(a_int)
>>> a_int
1  # 注意结果没有变化
>>> a_list = [1, 2]
>>> a_list
[1, 2]
>>> selfAdd(a_list)
>>> a_list
[1, 2, 1, 2]  # 注意结果发生了变化

　总结：　　

　　　　Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型，因变量的值不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量的值。