由于冒泡排序是以相邻元素来比较和交换的，因此，若一个元素离其最终位置较远，则需要进行多次的比较和移动操作。而快速排序则很好的解决了上述问题。
所以，可以说快排是冒泡排序的改进版本。
基本思想：首先选定一个元素作为中间元素，然后将表中所有元素和该元素相比较，将表中比中间元素小的元素调到表的前面，比中间元素大的元素调到表的后
面，再将中间元素放到这两部分之间作为分界点，由此而得到一个划分。然后再对左右两部分分别进行快速排序（即对所得到的两个子表再采用相同的方式来划分和
排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止，此时便得到一个有序表）。
代码一：
基本思想：p、r分别是待排数组的上下界。首先，用tem存下数组下界元素，腾出空间，待用。i指示的上界的前一个元素空间。如果tem小于a[j]，则不作任何操作。
所以，在tem<=a[j]出现之前，a[j]之前的数组元素中已有若干个大于tem的元素了。当第一次出现tem<=a[j]时，将i递增，此时a[i]中的元素是大于tem的，而此时a[j]是不
大于tem的。对调a[i]、a[j]，就是将小于tem的元素调到数组前面，大于tem的元素调到数组后面。依此往复。遍历到数组最后时，将tem调到i+1的位置即可。（tem就是
所谓的中间元素了）
#include<iostream>
using namespace std;
int partition(int a[],int p,int r)
{
int i,j,tem,temp;
tem=a[r];
i=p-1;
for(j=p;j<=r-1;j++)
{
if(a[j]<=tem)
{
i++;
temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
}
temp=a[i+1];
a[i+1]=a[r];
a[r]=temp;
return i+1;
}
void quick_sort(int a[],int p,int r)
{
int q;
if(p<r)
{
q=partition(a,p,r);
quick_sort(a,p,q-1);
quick_sort(a,q+1,r);
}
}
int main()
{
int a[100];
int i,n;
while(cin>>n,n)
{
for(i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
int p=0;
int r=n-1;
quick_sort(a,p,r);
for(i=0;i<n;i++)
cout<<a[i]<<" ";
cout<<endl<<endl;
}
return 0;
}
代码二：
基本思想：把数组最前面的数指定为中间元素，即tem。然后从数组最后开始查找一数小于tem，赋到tem的位置。那么，数组后就空出一位置，此时再从数组
前依次查找一元素大于tem，放到空位置。则数组前又空出一位置。重复上述过程，直到条件不满足。
int partition(int a[],int p,int r)
{
int i,j,tem;
tem=a[p];
i=p;
j=r;
while(i!=j)
{
while(i<j && a[j]>tem)
j--;
if(i<j)
{
a[i]=a[j];
i++;
}
while(i<j && a[i]<tem)
i++;
if(i<j)
{
a[j]=a[i];
j--;
}
}
a[i]=tem;
return i;
}
void quick_sort(int a[],int p,int r)
{
int q;
if(p<r)
{
q=partition(a,p,r);
quick_sort(a,p,q-1);
quick_sort(a,q+1,r);
}
}
Attention:
①快排是就地排序，直接在原数组上操作，只需少量的辅助空间。
②平均耗时为O(nlog2n)，并且隐含的常数因子很小，是一般的最佳实用选择。
③每次partition()的过程都可以确定一个数的最终位置。每次partition()中指定的中间元素（tem)，理论上是任意的（代码一指定数组最后的元素，代码二中
指定数组最前面的元素为tem）。
④快速排序是不稳定的。