生成器和迭代器

迭代器和生成器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问。
访问到一半时不能往回退。
便于循环比较大的数据集合，节省内存。
可以被迭代的对象，内部调用._next_方法：
1
2
3
4
5
# 迭代器
li= [1,2,3,4,3,4,]

for i in li:
print(i)

2,生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；

如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

# 具有生成指定条件数据的对象的能力,这里的filter返回的是一个对象。
li = [11,22,33,44,55,66,77]
ret = filter(lambda x:x>50,li)
print(ret)
 
-----
<filter object at 0x0000000000B124A8>#python2.7直接给出结果
 
# 生成器，有yield语法的。
def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
  
ret = func()
a=ret.__next__()
b=ret.__next__()
c=ret.__next__()
print(a,b,c)
  
-----
1,2,3

eg：简单的range生成器:

# 写一个range生成器
def my_range(arg):
    num = 0
    while True:
        if num >= arg:
            return
        yield num
        num +=1
ret = my_range(5)
for i in ret:
    print(i)
 
------
0
1
2
3
4

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