xpath 和 jsonpath 解析

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言,可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历,快速提取xml文档中的的信息,详细的xpath教程参见:https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

xpath用法

//任意层次下,/ 根或下一层

//@id

任意层次下有id的节点的属性值

//*[@id]      //book[@id]

所有含有id属性的节点     含有id属性的book节点

/bookstore/*      /bookstore//*

一层的所有节点              递归下去每一层节点

//*   //@*   // *[@*]   

*表示所有,@是取属性值

//book[position()=3]   //book[positon()<last()-2]

限制book节点的位置范围

//book[price>400]

price是子节点,其值大于40的book节点

/book/text()   /book//text()

下的所有文本节点,/子节点和 // 子孙节点

//*[local-name()="book"]

所有节点中名称为book的

//book/child::node()  

node()表示节点,child::表示子节点

//*[self::title or self::price]

任意层次下的节点,这些节点自身是title或者price

//book[contains(@class, class_name)]

contains() 包含,class属性中包含class_name的节点

//*[contains(local-name(), book)]

标签名包含book的节点

其他还提供了如local-name()等函数,可查看w3cSchool获取详细用法。

lxml

它是python的一个库,用于对xml和html文档进行解析,性能非常好,最新版支持的2.6+,python3支持到3.6。

centos安装

在centos下需要编译安装两个依赖:libxml2-devel 和 libxslt-devel

yum install libxml2-devel 

不同的平台可能以来不同,详见官网说明https://lxml.de/installation.html

依赖安装完成后,使用pip安装即可

pip install lxml

lxml的使用

lxml是使用C语言的开发的对xml及html文本的解析库,主要基于C语言的计算速度快的有点,python的lxml只是封装了调用接口,方便python使用lxml解析xml文本。

etree.HTML 

from lxml import etree

html_text = """<html><body><div>
    <ul>
         <li class="l1"><a href="link1.html">第一行</a></li>
         <li class="l2"><a href="link2.html">第二行</a></li>
         <li class="l3"><a href="link5.html">第三行</a></li>
    </ul>
 </div>
</body></html>"""
# 我们获取的一个网页的html文本数据,字符串或者字节序列均可,

root = etree.HTML(html_text)       # 返回一个root节点对象,相当于html的document全局根对象
print(root, type(root))            # <Element html>  <class 'lxml.etree._Element'>

也可以通过fromstring方法解析,获取根_Element对象。获取root对象后,可以通过root对象找到其所有的子节点也就是html中的所有子标签。常用的方式就是通过xpath语法解析及即可。如果我们直接读取一个html文件中的html 内容,使用html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser())的方式即可,同时会自动修复html中的一些标签的问题。每一个_Element元素对象中都包含了其直接子_Element,使用容器化的方式关联了直接子_Element,例如在div标签下有一个直接子标签ul。我们可以通过xpath的解析方式去获得div的_Element对象。

div_element = root.xpath("//div")  # 任意层次下的ul标签,只有一个
print(div_element)                 # <Element div at 0x23a32345>

print(len(div_element))            # 1,长度为一,只有一个ul子标签
ul_element = div_element[0]        # 容器的方式直接取第一个子标签,及ul标签

# 也可直接对其进行遍历
for li in ul_element:
    print(li)                      # 3个li对应的_Element对象 

etree._Element

每一个_Element对象对应了html中的标签,类似于一棵DOM树的结构,我们可以手动创建单个节点,并可以将多个_Element合并到这个dom 树上的指定位置,与的其他_Element对象产生关系。

每一个_Element对象的操作方式和jQuery的对dom树中节点的操作极其相似。

from lxml.etree import Element   # Element是一个工厂函数,返回一个指定名的_Element对象

root = Element("root", attrib={"abc":"hello"}, id="2123")   # 两种方式添加属性,
print(etree.tostring(root, pretty_print=True))       # tostring函数打印节点源码 b'<root id="2123" abc="hello"/>'
print(root.tag)                   # 标签名 root

属性值得创建可以通过attrib参数来指定,也可以使用关键字传参得方式指定,未定义得关键字都将收集到**extra可变关键字参数中,与attrib字典值合并作为属性。_Element通过字典得方式管理属性一个标签的属性信息,并提供了访问接口

print(etree.tostring(root))       # tostring函数打印节点源码 b'<root id="2123" abc="hello"/>'

root.get("id")                    # 获取一个属性值,2123
root.set("name", "title")         # 添加一个属性,name=title

两个_Element对象之间可以建立关系,可以成为兄弟节点(同级)和父子节点得关系。

root = Element("root")      # <root />
body = Element("body")      # <body />

etree.SubElement(root, body)   # <root> <body /> </root>     body成为root得子节点
root.append(body)              # 或者调用节点的append方法

BeautifulSoup

BeautifulSoup同样使用xpath语法在文本中提取数据,并在其基础上做了更加方便使用者的封装,并且内部解析解可以使用多种解析引擎,其中包括lxml, 是一个效率较高的开源解析库,而BeautifulSoup由此也获得更过使用者的青睐。

解析库包括以下,初始化时根据需要指定不同的features参数即可指定不同的解析器,各个解析器有自己的优缺点。根据需要选择即可。

解析器 使用方法 优势 劣势
Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser")
  • Python的内置标准库
  • 执行速度适中
  • 文档容错能力强
  • Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差

lxml

HTML 解析器

BeautifulSoup(markup, "lxml")
  • 速度快
  • 文档容错能力强
  • 需要安装C语言库

lxml

XML析器

BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])

BeautifulSoup(markup, "xml")

  • 速度快
  • 唯一支持XML的解析器
  • 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib")
  • 最好的容错性
  • 浏览器的方式解析文档
  • 生成HTML5格式的文档
  • 速度慢
  • 不依赖外部扩展

安装

直接使用pip 安装即可 pip install bs4该安装只是安装了bs4库,如果需要使用lxml作为xpath解析引擎需要自行安装lxml库,才能使用lxml,如果没有安装lxml,也可以使用内部bs4内部自带的

使用

官方文档有详细的使用介绍:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

from bs4 import BeautifulSoup
import request

html_text = """<html><body><div>
    <ul>1234
         <li class="l1"><a href="link1.html">第一行</a></li>
         <li class="l2"><a href="link2.html">第二行</a></li>
         <li class="l3"><a href="link5.html">第三行</a></li>
    </ul>
 </div>
</body></html>"""

soup = BeautifulSoup(markup=html_text, features="lxml")  
# markup指定需要解析的文档,string或者类文件对象,features指定解析器,这里使用lxml, 返回的
print(soup, type(soup))

## 输出结果------------
<html><body><div>
<ul>1234
<li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">a属性</a></li>
</ul>
</div>
</body></html>    <class 'bs4.BeautifulSoup'>

BeautifulSoup对象

初始化后返回的是一个Beautifulsoup对象,代表了整个文档,也是我们进行数据提取的起点。

常用的方法

soup.name
soup.prettify()  # 格式输出
soup.builder     #  解析引擎,这里是lxml
soup.find_all()
soup.find()      # 默认任意层寻找指定标签,且深度优先遍历。
soup.tag_name    # 根据tag名寻找

tag对象

文档下直接存在div标签,这些标签对应一个tag对象。

div = soup.div   # soup 下的任意层次div标签
print(div.name, div.attrs, div.text) # 标签名div,标签中的属性,None,其中文本内容,子标签中有全部显示

tag类型可以继续向下寻找节点,使用属性访问的方式及soup.div的方式只会寻找到soup对象下的第一个div标签,这实际是电泳find方法找寻一个节点。如果需要找寻所有div节点需要使用find_all方法,传入寻找的标签名即可,他会返回节点的列表,遍历即可逐一获取。

# find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)
# 查询到所有的li标签并遍历
for li in div.find_all("li"):
    print(li.text)

tag.name
tag.attrs   # 属性字典
tag.get("id"), tag["id"], tag.attrs["id"], tag.attr.get("id")      # 取一个属性值

NavigableString

如果只需要标签内部的文本内容,而不在意标签,调用tag的string属性即可。

# div为一个Tag 对象
div.string       # div 下必须没有子标签,直接为文本内容,则会返回文本,否则为None
div.strings      # 返回迭代器,div标签下所有的文本内容
div.stripped_strings  # strings的内容去除了两端空白

print(div.string)                  # None
print(list(div.strings))           # ['1234
    ', '
', '第一个', '
', 'second item', '
', 'a属性', '
', '
']
print(list(div.stripped_strings))  # ['1234', '第一个', 'second item', 'a属性']

注释对象

如果源html文档中含有注释内容,经过解析bs4会将其封装为注释对象。隶属于某个标签的注释可以使用该标签的tag.comment获取

遍历文档树

遍历子节点
soup.div.contents           # div的直接子节点们,返回一个列表。
soup.div.children           # div返回迭代器,iter(content)
soup.div.descendants        # div 节点的所有子孙节点, 一层层递归,且深度优先。
遍历祖先节点
tag.parent        # 当前tag的第一个父节点,同样是tag对象
tag.parents       # 父节点们,返回迭代器,从近到远

soup.li.parent    # 得到ul节点
遍历兄弟节点
tag.next_sibling         # 下一个兄弟节点
tag.previous_sibling     # 上一个兄弟节点
tag.next_siblings        # 兄弟节点们
li
soup.li.next_sibling        # "
"   li标签后存在一个文本节点,这里是换行符,所以下一个不是li。
list(soup.li.next_siblings) #  ['
', <li>second item</li>, '
', <li>a属性</li>, '
']
其他节点
tag.next_element      # 当前节点的下一个节点(包括标签和文本),按照深度优先的原则
tag.next_elements     # tag同级的节点和其所有的子节点的迭代器

soup.li.next_element  #  <a></a>   第一个li中内部的a标签节点
soup.li.next_elements # 按照顺序,遍历li同级极其子标签(包括文本节点),按照深度优先规则。返回迭代器

find_all

搜索文档内部所有满足条件的节点,返回一个列表。

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)
参数说明:
  name: 字符串 | re.compile("^a")正则对象 | 列表多个 | True(所有节点) | 接受标签名的函数,返回True 
  attr: 属性字典,指定标签名和值,值可以使用字符串,正则对象,列表,True,函数,匹配时结果True表示匹配
  **kwargs:接受没有被其他关键字参数接受的传参,并合并到attr中作为属性删选,class属性应该写为class_
  recursive:默认True递归查找,是否递归相当于使用 // 和 / 的区别
  text: 文本匹配来过滤标签,同name 使用标签一样,参数可以使用正则对象,函数等
  limit:结果的个数

find_all 方法可以简写,tag或者soup对象是可调用对象,其__call__方法直接调用find_all,方便使用

soup = Beautifulful(open("index.html"), "lxml")
soup.find_all("div", id="item")     # 等价于 soup("div", id="item")
soup.div.findall("li")              # soup.div("li")

find

find函数是使用深度优先的方式找到第一指定的节点。与属性访问的方式相同。

def find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs):pass

soup.div # 等价于 soup.find("div")

获取文本

获得节点对象后,可以使用text和get_text()方法获取该节点的文本内容,text等价于默认的get_text方法,结果不会去除两端的空白字符,如果需要去除,可以使用get_text(strip=True)

tag.text        # 等价tag.get_text()  
tag.get_text(strip=True)         # 去除空白字符 

string 和 strings 方法也可以提取文本内容,但是标签后的空白字符也会算作一个元素被筛选。

CSS选择器

css选择器是通过节点得特殊属性值,例如id, class,标签名,来查找html节点

# 使用select方法,即可指定css选择器规则

tag.select("p")        # 元素选择
tag.select(".title")   # 类选择,根据class名
tag.select("#id-1")    # 根据id值

tag.select("div p")    # div下所有p
tag.select("div > p")  # div下第一层的p,其余不要
tag.select("div.content > p:nth-of-type(2)")  # 使用了伪类,class为content的div标签下第二个p标签

tag.select(div p)

# 属性选择器
tag.select("[src]")      # 有src属性的
tag.select("[src="/"]")  # [src^="/"] 以开头     [src$="/"] 以结尾   [src*="http"] 包含有
tag.select("[class=title light]")   # 完全匹配,两个同时满足
tag.select("[class~=title]")        # 标签可以有多个属性,其中有一个是title即可

JsonPath

jsonpath是对一些多层嵌套结构的json字符串进行信息提取的方式,与xpath解决的问题是相同的,即从一个较为特殊的大字符串中去快速提取的想要的信息。json格式的数据作为服务进程之间的交互已经受到了相当流行,常常需要从某些json结构中提取数据。

使用

jsonpath的使用方式和xpath使用方式相似,只是使用了不同的元字符表示,可以对比xpath的语法进行使用。

语法

JSONPATH 描述
$ 根对象,例如$.name
. 或者 [ ] 子节点,例如$.name
.. 子孙节点访问,例如$..name

@

当前对象自身

* 通配符,所有,例如$.leader.*
['key0','key1'] 多个节点访问。例如$['id','name']
[num] 数组索引访问,可以是负数。例如$[0].leader.departments[-1].name
[num0,num1,num2...] 数组多个元素访问,可以是负数,返回数组中的多个元素。例如$[0,3,-2,5]
[start:end :step] 数组范围访问,可以是负数;step是步长,返回数组中的多个元素。例如$[0:5:2]
[?(key)] 对象属性非空过滤,例如$.departs[?(name)],存在指定属性的departs
[key > 123] 数值类型对象属性比较过滤,例如$[id >= 123],支持=,!=,>,>=,<,<=
[key = '123'] 字符串类型对象属性比较过滤,例如$[name = '123'],支持=,!=,>,>=,<,<=
[key like 'aa%'] 字符串类型like过滤,例如$[name like 'sz*'],通配符只支持%,支持not like
[key rlike 'regexpr'] 字符串类型正则匹配过滤,指定正则字符串
例如departs[name like 'aa(.)*'],
正则语法为jdk的正则语法,支持not rlike
[key in ('v0', 'v1')] IN过滤, 支持字符串和数值类型
例如:
$.departs[name in ('wenshao','Yako')]
$.departs[id not in (101,102)]
[key between 234 and 456] BETWEEN过滤, 支持数值类型,删选数值范围,支持not between
例如:
$.departs[id between 101 and 201]
$.departs[id not between 101 and 201]
length() 或者 size() 数组长度。例如$.values.size()
支持类型java.util.Map和java.util.Collection和数组
keySet() 获取Map的keySet或者对象的非空属性名称。例如$.val.keySet()
支持类型:Map和普通对象
不支持:Collection和数组(返回null)

xpath对比示例

XPath JSONPath Result
/store/book/author $.store.book[*].author the authors of all books in the store
//author $..author all authors
/store/* $.store.* all things in store, which are some books and a red bicycle.
/store//price $.store..price the price of everything in the store.
//book[3] $..book[2] the third book
//book[last()] $..book[(@.length-1)]
$..book[-1:]
the last book in order.
//book[position()<3] $..book[0,1]
$..book[:2]
the first two books
//book[isbn] $..book[?(@.isbn)] filter all books with isbn number
//book[price<10] $..book[?(@.price<10)] filter all books cheapier than 10
//* $..* all Elements in XML document. All members of JSON structure.



原文地址:https://www.cnblogs.com/k5210202/p/13079738.html