概览：
变量类型：整形，浮点型，字符串，但定义变量时不需要指定类型，在第一次赋值时确定类型
列表、元组(定死了不可改变的列表)、字典，集合(set,无序不可重复)；对以上iterable的操作，初始化(按照括号不同来区分，小括号-元组，中括号-列表，大括号-字典)，访问，改变，增加，删除
方法，实参，形参；
lambda，map，列表推导式
iterable迭代器，可用列表等来保存其值，也可直接用for等直接拿到其返回值
positional argument：位置参数
关键字：
对比：
列表，sort(iterable)永久排序，sorted()临时排序，进对sorted(iterable)这一句执行是进行排序，后面的不变
字典也有sort()与sorted()
day01
python中():
没有封号’；’，而用回车符来代替，所以一句话结束后开始另一句话必须回车
也没有大括号{}，而使用tab来表明在方法内，而没有tab则表示方法结束
而冒号’:’主要是为了像if a<3 : a=2这种就不会出现混乱
def定义方法
变量
不需要定义类型，必须要初始化即赋值；没有字符型char，被并到字符串类型中了
动态类型：在运行期间确定变量的类型，python确定一个变量的类型是在第一次给他赋值的时候；
强类型：有强制的类型定义，一个整数，除非显示的类型转换，否则绝不能将它当作一个字符串
变量赋值，可以同时多个，如a,b = 2,3;c,d = a,b
标准数据类型：数字-int,float；字符串-str ；列表-list ；元组-tuple ；字典-dict ；
除标准类型外，还有方法类型，及自定义类型-类；都包括在class中，即class:’int’，class:’function’,class:type-指类
python中的变量都是一个个对象，如a=1，type(a)则会输出<class 'int'>
单行注释#，多行注释’’’… …’’’或”””… …”””
字符串，单引号’’和双引号””是等同的，可以进行’+’操作和’*’操作；单行保留格式r’……’，多行’’’……’’’（和注释符号一样）
使用 j 或 J 后缀，可以赋值虚数，但j/J前必须有实数，如2+1j，而不能写成2+j；这样可以和变量j进行区分
列表的长度可变，可存储各类型变量/常量，可用append()改变自身；也可通过’+’与其他列表组合形成新的列表
切片[a:b]是一个很便捷的工具，左右切片位置可以是变量，但a必须小于b，否则为空[]。
切片位置
切片可用于列表、
range
range(start, stop, step)返回的是range对象，list(range(1,4))返回从1开始，到4之前的3，即[1，2，3]
list(range(5))，默认开始为0，则返回[0,1,2,3,4]；
list(range(1,5,2))返回[1,3]
break是结束整个循环体，continue是结束单次循环
形参（位置参数a，默认参数b=1，*c，**d）
默认参数：形参中的赋值的参数，def abc(a,b,c=[]，d=4)，其中c，d即为默认值参数，调用方法时可传可不传
位置参数：调用函数时根据位置来传递的参数，像上面的a,b，调用是为abc(1,3,…)，位置参数必须传值
位置参数在前原则：形参中有位置参数a，与默认参数b=3，默认参数必须在后，即abc(a,b=3)，而不能相反
同样的，实参中，位置参数必须在关键字参数之前
注意：默认值只初始化一次，当默认值是一个可变对象（如列表，字典或大多数类的实例）时，方法执行完后不会释放
def f(a,b=[]): b.append(a) return b，
第一次调用f(1)后，输出[1],第二次调用f(2)后，输出[1,2]
形参可接收元组和字典，一个星（*）：表示接收的参数作为元组来处理；两个星（**）：表示接收的参数作为字典来处理
如：def abc(a,*c,**d): 调用：abc(2,'asddasff',car='betles',phone='apple',pc='dell')，a=2，b-元组，c-字典
不过元组会把后面的参数当成元组元素，所以如果传的是键值对，就要用关键字参数；而字典会把关键字参数当成字典元素，
而关键字参数又不能放在位置元素(也即字典参数)前，而直接传又会出错，不清楚为什么，所以暂时没有解决办法；
实参（位置参数a，关键字参数b=3，解包*c，解包**d）
关键字参数:调用方法时，通过“键-值”形式传值的参数，形参中必须有名称一致的默认参数，键值对形式使得可以不用管顺序
实参不可以定义变量，如abc(i=5)，但可以是关键字参数，即字母一致，必须是abc(a=5)，这里的a=5是参数而非定义
实参中的关键顺字参数序不重要，即可以abc(b=1,a=2)
解包参数列表，即在元组或字典变量前加*或**完成解包，如d=[3,4,5]，abc(*d)就可分别把值传到abc(a,b,c)中了
day02
iterable：可迭代的对象，如list，tuple，dict，str，都是iterable(凡是可以for循环的，都是Iterable)
元组，长度和每个元素不能改变，且为圆括号或不用括号，定义，tuple0=()，tuple1=(1,2)，tuple2=1,2 一个元素时后面要加逗号，(1，)，死的，皆不可变的列表即元组
集合
没有顺序且不可重复
set1 = {‘a’,’b’,’c’}，也可用set(iterable)方法-返回集合，但大括号定义时不能为空，因为{}特指字典
增加，add() ，删除remove()，因为没有顺序所以不需要指定位置
可进行逻辑运算& | ^
字典
初始化：a = {‘key1’:value1}，添加：a[‘key2’]=value2；也可用dict()方法或列表推导式构建字典
索引指的是根据键而不是位置，键必须是不可变的类型，数字、字符串、不包含可变类型的元组可作为键
键不能重复。两个相同的键，后一个值会被记住
遍历：键-值：for a,b in dict.items():，a,b即分别拿到键与值；整体：for a in items():
不像列表有顺序号，字典靠key来遍历，或者靠value，所以有以下三个方法
keys()方法返回dict_keys类型(iterable，非list，不能索引)而不是列表，需要用list(dict1.keys())后才可以索引；
values()，items()同理，返回值也为iterable
键：for a in dict.keys():，值：for a in dict.values():，
增加，直接dict1[‘key1’] = 1就行了；
删除del dict1[‘key1’]，pop(key1)弹出key1所对应的元素，popitem()弹出最后一个元素，为字典独有
列表：
初始化：a = [1,2,3]，也可用list1 = list()创建空列表；另外list2 = list(tuple1)可将元组转变为列表
添加：append(x)，x是常数；extend(a)，追加列表；insert(i, c)，i是位置，c可以是常数也可以是列表
删除：remove(x)，x是常量且必须存在于要移除列表中，仅移除第一个；
pop()弹出末尾的， pop(i)，移除i 位置上的数且返回i 位置上的数
del list1[2]删除2位置上的元素；del list1[i1:i2]，根据索引删除，i1和i2是索引；del不是list的方法，是独立的方法
clear()清空列表
index(x)，返回第一是x的索引；独有sort()方法，根据字母排序
len(list1)返回列表长度
list1.reverse()将列表翻转
lambda关键字创建小的匿名函数，被局限于只能有一个单独的表达式
c = lambda a, b: a+b （a,b为形参，返回a+b)
map方法
提供了一种创建list的简便方法。创建列表时，列表中的元素来源于其他序列、可迭代对象，相当于用函数创建一个列表
分别将各个iterable的对应元素(如同为第一个元素)，传入func方法中，然后依次得到返回的值
map(func, iterable,iterable,……)，func为方法，后面至少一个iterable，而iterable的数量和顺序必须与func形参一致
返回值为：传进func的各iterable值计算后的结果，map()返回值为map对象，需要用list(map())等，将返回值保存起来
列表推导式-List Comprehensions
提供了一种创建list的简便方法。创建列表时，列表中的元素来源于其他序列、可迭代对象，相当于用函数创建一个列表
与list(map(func,iterable,…))类似，形如：list([(x, y) for x in [1,2] for y in [3,1] if x != y])，每循环一小次则返回
一个元组，list会将这些全部保存起来，结果为[(1,3),(2,3),(2,1)]
规则：由一对方括号组成，方括号包含一个表达式，其后跟随一个for子句，然后是零个或多个for或if子句
表达式如(x,y)，在展开的形式中为list1.append((x,y))，即表达式是最里面的语句
其中for语句是嵌套的，if为实际语句
列表推导式的嵌套，[[row[i] for row in [[1,2],[3,4]]] for i in range(2)]，结果为[[1,3],[2,4]]，展开则为：
list2 = []
for i in range(2):
list1 = []
for row in [[1,2],[3,4]]:
list1.append(row[i])
list2.append(list1)
注意，变量名要保持一直，(x,y)与其对应的for x ..for y；row[i]与for row
zip()方法，zip([iterable, ...])，将iterable压缩成元组，可以看作是把列转换为行
解压缩zip(*zip())就是再转一次行列
enumerate方法，list(enumerate(iterable, start))，结果如：[(0,’ab’),(1,’bc’),(2,’ef’)]
比较：
in/not in，is/is not；比较操作符优先级小于算数操作符
级联比较，a < b == c测试a是否小于b并且b是否等于c；and/or/not，逻辑优先级小于比较操作符，且not>and>or
sort()方法仅用在list上,对原有list进行修改，而sorted(iterable)是对所有可迭代的对象，返回新的iterable对象
day03
方法
方法的本质上是对象，可以用变量对其引用，def abc():，a=abc，这样a()与abc()就是等同的，注意与a=abc()的区别
在方法中也可以定义方法，即方法可嵌套，但外部无法直接调用嵌套中的方法
嵌套方法的使用：①仅在主方法内部使用，在方法内部获得/使用嵌套方法的计算结果
②外部使用，先‘return 嵌套方法’，然后a=abc()调用主方法赋值给变量，即可完成在外部调用嵌套方法a()，毋忘加括号
拼接
+，仅限于相同类型，如同为字符串/元组/列表，但不能是字典/集合；
要想输出字符串+列表，必须把列表转换成字符串，如print(‘the list is:’+str([3,4,5,]))
input(‘提示信息’)，用户输入
模块-module
导入模块，import module1，调用方法必须加模块名，module.func1
从模块中导入方法或变量，from module1 import func1/var1，调用时可直接用func1/var1而不用加模块名
from xx import xx形式，变量会被加入到当前的命名空间中，所以可能导致覆盖情况发生，故不推荐使用
使用as来避免重名，import module1 as md1，from mod import func/var as f/v
包-package，包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境
namespace命名空间，四个：Locals-函数内部，Enclosing-外面一层函数，Globals运行的全局变量，Builtin内置模块空间
LEGB，程序引用某个变量的名字时，就会从名字空间开始搜索，搜索顺序规则便是:LEGB，一层层查找，找到后便停止搜索
装饰器，使得方法变得可扩展，如对方法增加功能等
__name__，它的值由Python解释器设定：
如果脚本文件是作为主程序调用，其值就设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名
locals()，返回局部变量所构成的字典；globals()，返回全局变量所构成的字典
vars(object)，返回对象的属性和属性值的字典，没有参数时与locals()方法一致
reduce(function，iterable)方法，根据给定方法对迭代器中元素进行计算
day04
python的动态特性
new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)动态创建类
C.a=1绑定属性，可用setattr(object, name, value)方法，delattr(object, name)删除属性，getattr(object, name)
obj.func1=MethodType(func,obj)绑定方法，绑定给类时方法内部定义的属性是公共的，绑定给实例时则仅此实例独有
类
定义类，”class Car(FatherClass1，FatherClass2): “，类名不一定要大写，但建议用大写
类的实例化，car1=Car(1,2) ,类中有数据属性和方法，数据属性会覆盖同名的方法属性
类中有特殊方法__init__(self,a,b)，在实例化时便会自动调用，其中self便是实例化本身，即car1
实例调用方法时会默认把自己传给方法，所以方法的形参至少有一个参数用来接收实例对象，默认用self，也可以用其他名称
但是，但是，在方法中必须要写上self，不然报错，python的设计人员说是为了explicit。。。既然是人家开发的那也没辙了
注意：类的属性为可变对象（如列表，字典和大多数其他类型），只会初始化一次，即类的所有实例共享这一变量
（这与形参的默认值问题类似），当为不可变的基本类型（数字，字符串，元组），不存在这种问题
要避免这种问题，可将其放入__init__()方法中，即self.a=b，b接收的为可变对象，如[1,2,3]
方法
类有三种方法，分别是实例方法，类方法(方法前面加@classmethod)，静态方法(方法前面加@staticmethod)；
类方法与静态方法类似，当一个函数逻辑上属于一个类又不依赖与类的属性的时候，可以使用staticmethod
实例可调用类方法，类无法调用实例方法：实例创建时包含隐藏参数self,cls，因此三种方法皆可调用
类创建时包含隐藏参数cls而无self，所以只能调用类方法和静态方法；
也可以理解为类仅调用类方法时传入自己，而调其他方法是不传类自己这个参数的，而实例除static外都会传入自己
继承
FatherClass为父类，可以多继承，即传入多个父类对象；方法名一致，则子类的方法覆盖父类的方法
多重继承面临的问题是搜索属性的顺序是怎样的，即MRO-方法解析顺序，MRO经过了几次改变
一代：DFS-深度优先搜索，而DFS会导致‘公共父类（D）的多继承’情况下只能继承无法重写的问题
二代：BFS-广度优先搜索，BFS会导致在‘互不相关的类的多继承’情况下产生单调性问题
而现在的C3使用拓扑排序完全的解决了这两个问题，super()方法指的是MRO表中的下一个类
(参见：http://python.jobbole.com/85685/)
多态，只需有继承即可，与Java不同：不需要父类引用指向子类对象，所以python多态本质和各子类直接调用自己的方法一样
内部类
外部类调用内部类，首先实例化外部类outc，然后outc.inc()即可得到内部类的实例
内部类调用外部类，直接实例化外部类即可调用，因为在内部类中可以检索到外部类
类-内存
实例刚被创建时，命名空间里什么都没有，所引用的变量其实都是存在于类的命名空间中的
而za1.a其实才是把a写到了命名空间中，而这个a与类的a不是同一个
实例方法：id(A.ab) != id(a1.ab) == id(a2.ab)，而类方法与静态方法，三个id()都是相等的，很奇怪，待查。。。
vars(object)方法，返回对象属性名称和值的字典，无参数时相当于locals()；dir(object)，返回对象的属性名称
type()与instance()
isinstance(a, list)，判断一个对象是否是一个已知的类型，判断的是类型而不是==；type(a)方法查看对象a的类型
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系；isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系
is/is not，用于判断两个引用所指的对象是否相同
id()方法，用于获取对象的内存地址，注意是对象而不是对象的引用
__class__，可以获得对象的类型，如a=’a’，则a.__class__返回str
__bases__，可以获得对象的父类，如int.__bases__返回object
Object与Type
如a = 1，a的类型是int，而int的类型是type，而type对象本身的类型是type
创建对象分两种：实例对象由类对象创建出来，而类对象由PyTyObject创建出来
直观的说就是因为可以在运行期间动态的创建类型，所以不能在code时就把类型写死；而这会导致在运行期不知道分配多少内存，所以才有了type来补充；而像Java这种前期已经明确定义好了的，就不需要再额外来一个与Object’势均力敌‘的家伙了
而类型的从属则引出了类-实例，方法instance()判断实例是否属于某个类，不正是在判断类型吗，所以，根据类型的从属关系可以导出如下关系，进而引出元类
元类metaclass
首先，需要明确类也是一种对象，对，python中一切皆对象，只是类这个对象拥有创建对象的能力
所以，元类创建类，类实例化之后成为对象；有点像上帝造了亚当和夏娃，而亚当和夏娃实例化后产生了各种人类
但无论上帝、亚当/夏娃，还是现在的人类，都是对象，有属性、方法
当使用class时编译器自动的创建一个类，但也可以手动的创建，现在不用class了那用什么呢？
对，就是元类，type()便是一个元类，可以用来创建类，所以，元类可以说是创建类的类(深刻理解Python中的元类)
day 05
with obj/func() as var1：
with后面跟对象(跟方法，方法必须返回一个对象)，而这个对象要有__enter__和__exit__方法
在执行with代码块中的语句前先执行__enter__()方法，这个方法返回值赋给as后面的变量
然后再执行with内的内容，最后执行__exit__()方法，如果有异常这个方法可以输出异常信息
open(‘filename’,’r/w/a/r+/b’)方法
要对文档进行操作，必须先打开文档，用完之后要关闭
open()方法打开文档且返回文档对象，第一个参数为文档对象名字，可以是相对路径也可以是绝对路径
第二个参数为打开模式，r:只读(默认)，w：只写，不存在则创建，存在则清空后写入，a:附加，r+:读写，b:二进制
可用with open(‘filename’) as obj 来操作文件，with可使文档自动关闭，as用来将open()方法返回的对象赋给变量obj
rstrip()用于将字符串后面的空白删除，文档末尾会有个空行，每一行末尾也都有个空行
read(size)，size为读取的字节数，会返回读到的字符串，无参数时则会返回文件的内容全部，所以一般都带参数
readline(size)，无参数时返回读取到的文件的一行，有参数时与read()方法一样；for a in file_obj，也可得到文件的每一行
readlines()方法，返回文档所有行的列表
write(‘str’)，写入str字符串，返回写入的字符个数
tell()方法，返回当前指针位置
seek()方法
用于重置当前指针位置，seek(offset,from_what)，offset表示相对于参考点的偏移
from_what为参考点，0：文件开头，1：当前位置，2：文件末尾，默认为0
异常
try … except as e，except可有多个，e即异常对象，可以对其进行打印异常信息等操作
else在没有异常时执行，即except代码与else代码只会执行一个；finally代码则一定会被执行
round(value，num)函数
返回value的num位的小数，与print("%.1f " % 1.95）一致
round(0.5)，2.x中保留到离0远的一边，为1；3.x保留到偶数的一边，为0
但特殊数字round出来的结果可能未必是想要的：
round(2.675,2)在2.x与3.x中都为2.67，但应该都是2.68，这是因为浮点数在内存中并不与标定的一样大
可用别的方法：字符串格式化可以做截断使用，例如 "%.2f" % value
不过浮点数的不精确也会影响到print("%.1f " % 1.95）
decimal模块提供了十进制浮点运算支持，from decimal import Decimal
Decimal(2.675)方法，返回实际的精确数，2.67499999999999982