面向对象的程序设计

1、变成范式

  编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程,一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式, 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式。 不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路, 大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。 两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程

2、面向过程编程

面向过程:核心是过程二字,过程指的是问题的解决步骤,即先干什么再干什么,基于面向过程去设计程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式
优点:复杂的问题流程化,进而简单化
缺点:可扩展性差
应用:脚本程序,比如linux系统管理脚本,著名案例:linux内核,httpd,git

 示例:

#面向过程编程
 
while True:
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

3、面向对象编程  

面向对象:核心是对象二字,对象就是特征与技能的结合体,如果把设计程序比喻成
创造一个世界,那你就是这个世界的上帝,与面向过程对机械流水的模拟形式鲜明的对比 
面向对象更加注重的对现实时间的模拟。

优点:可扩展性
缺点:

3.1、类、对象、实例

  OOP编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述,使用面向对象编程的原因一方面是因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单,并且可以大大提高程序开发效率 ,另外,基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑,从而使团队开发变得更从容。

类即种类,类别,对象是特征和与技能的结合体,那么类就是一系列对象相似的
特征与技能的结合体
在现实世界中:先有一个个具体存在的对象----》(总结相似之处)---》现实中的类
在程序中:一定是先定义类,后调用类来产生对象

#第一阶段:现实中的对象----》现实中类
obj1: 特征 学校
=oldboy 名字=李大炮 年龄=18 性别=女 技能 学习 吃饭 obj2: 特征 学校=oldboy 名字=张全蛋 年龄=28 性别=男 技能 学习 吃饭 obj3: 特征 学校=oldboy 名字=牛榴弹 年龄=18 性别=女 技能 学习 吃饭 现实中的老男孩学生类: 相似的特征 学校=oldboy 相似的技能 学习 吃饭 #第二阶段:程序中的类----》程序中的对象
# class OldboyStudent:
#     school = 'oldboy' #类的数据属性
#     def learn(self): #类的函数属性
#         print('is learning')
#
#     def eat(self):
#         print('is eating')
    # print('======>')

#类体的代码在类定义阶段就会执行,理所应当会产生类的名称空间,用__dict__属性查看
# print(OldboyStudent.__dict__)
# print(OldboyStudent.__dict__['school'])
# print(OldboyStudent.__dict__['learn'])


#类的属性操作
# print(OldboyStudent.school)
# print(OldboyStudent.learn)

#
# def func():pass
# print(func)
# OldboyStudent.learn(123)

# OldboyStudent.x=1111111111111111111111
# OldboyStudent.school='Oldboy'
# del  OldboyStudent.school
# print(OldboyStudent.__dict__)

# OldboyStudent.__dict__['x']=1111111111111111111111



#产生程序中的对象:类名加括号,调用类,产生一个该类的实际存在的对象,该调用过程称为实例化,产生的结果又可以成为实例
# class OldboyStudent:
#     school = 'oldboy'
#     #obj1,'李大炮',18,'女'
#     def __init__(self,name,age,sex): #在实例化时,产生对象之后执行
#         # if not isinstance(name,str):
#         #     raise TypeError('名字必须是字符串类型')
#         self.name=name
#         self.age=age
#         self.sex=sex
#         # return None #__init__方法必须返回None
#         #obj1.name='李大炮'
#         #obj1.age=18
#         #obj1.sex='女'
#
#     def learn(self):
#         print('is learning')
#
#     def eat(self):
#         print('is eating')

# obj1=OldboyStudent('李大炮',18,'女') #
# 分两步:
# 第一步:先产生一个空对象obj1
# 第二步:OldboyStudent.__init__(obj1,'李大炮',18,'女')
# print(obj1.__dict__)
#
# obj2=OldboyStudent('张全蛋',28,'男')
# obj3=OldboyStudent('牛榴弹',18,'女')
#
# print(obj2.__dict__)
# print(obj3.__dict__)
#
#
#
# print(obj1.name)#obj1.__dict__['name']
#
# obj1.name='大炮'
# print(obj1.__dict__)
# obj1.__dict__['name']='炮'
# print(obj1.name)
#
# obj1.__dict__.pop('name')
# # print(obj1.name)
# print(obj1.__dict__)


# obj1=OldboyStudent(123123123,18,'女') #


school='hahahahahahaah'
class OldboyStudent:
    # school = 'oldboy'

    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def learn(self):
        print('%s is learning'  %self.name)

    def eat(self):
        print('is eating')

obj1=OldboyStudent('李大炮',18,'女')
obj2=OldboyStudent('张全蛋',28,'男')
obj3=OldboyStudent('牛榴弹',18,'女')
# print(obj1.__dict__)

# print(obj1.name,obj1.age,obj1.sex)
#对象可以访问类的数据属性,结论:类的数据属性共享给所有对象使用,id对一样
# print(obj1.school,id(obj1.school))
# print(obj2.school,id(obj2.school))
# print(obj3.school,id(obj3.school))
# print(OldboyStudent.school,id(OldboyStudent.school))

#类的函数属性是绑定给所有对象使用的,绑定给不同的对象是不同的绑定方法,绑定方法有何特殊之处?
#暂且抛开绑定方法,类肯定可以访问自己的函数属性
# OldboyStudent.learn(obj1)
# OldboyStudent.learn(obj2)
# OldboyStudent.learn(obj3)


# print(obj1.learn)
# print(obj2.learn)
# print(obj3.learn)
# print(OldboyStudent.learn)


#绑定方法:绑定给谁,就由谁来调用,谁来调用就把“谁”本身当做第一个参数传入
# obj1.learn() #OldboyStudent.learn(obj1)
# obj2.learn() #OldboyStudent.learn(obj1)
# obj3.learn() #OldboyStudent.learn(obj1)


#在python3中类型就类
# print(OldboyStudent)
# print(list)

# l1=list()
# l2=list()
# l3=list()
# # print(type(l1))
# # print(type(obj1))
#
# # l1.append(3) #list.append(l1,3)
# list.append(l1,3)
# print(l1)
# print(l2)
# print(l3)


#属性查找顺序:先从对象的__dict__中找,然后到类的__dict__中找,然后父类....
# OldboyStudent.school='哈佛'
# obj1.school='hahahahahahahhahahahahahah'
# print(obj1.__dict__)
# print(obj1.school)
#
# print(obj2.school)
# print(obj3.school)


class Foo:
    count=0
    def __init__(self,x,y,z):
        self.x=x
        self.y=y
        self.z=z
        Foo.count+=1


obj1=Foo(1,1,1)
obj2=Foo(1,2,1)
obj3=Foo(1,2,3)


# print(obj1.count)
# print(Foo.count)

class OldboyStudent:
    # school = 'oldboy'

    def __init__(self,name,age,sex='male'):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def learn(self):
        print('%s is learning'  %self.name)

    def eat(self,y):
        print('is eating')

obj1=OldboyStudent('李大炮',18)

# OldboyStudent.eat()
# obj1.eat(1)
obj1.learn()

3.2、类变量和实例变量  

类变量为大家都共有的变量,只加载在类内存当中,不会加载在每个实例里;举个栗子:创建14亿用户,大家国籍都是中国,如果不把国籍写到类变量中,而是写到实例变量默认参数中,则14亿个实例,每个都要加载国籍到内存当中,会占用大量内存,这就是为什么我们要了解类变量的意义

#类变量和实例变量
class Role(object):      #定义一个类, class是定义类的语法
    n = 123              #类变量
    name = "类name"
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000):
        self.name = name        #实例变量
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
 
r1 = Role('Alex','police',"AK47")   #实例
 
print(Role.n,r1.n)
print(Role.name,r1.name)
#123 123
#类name Alex

由上面程序可知,类变量对全局生效,输入类名可直接调用;当类变量与实例变量相同且同时存在的话,实例变量优先  

#实例变量
class Role(object):      #定义一个类, class是定义类的语法
    n = 123              #类变量
    name = "类name"
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000):
        self.name = name        #实例变量
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
 
r1 = Role('Alex','police',"AK47")   #实例
r1.name="wupeiqi"
r1.bullet= True
 
print(r1.name,r1.bullet)
#wupeiqi True

类进行实例化之后,还可以对实例变量重新赋值、增加变量

#类变量和实例变量
class Role(object):      #定义一个类, class是定义类的语法
    n = 123              #类变量
    name = "类name"
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000):
        self.name = name        #实例变量
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
 
r1 = Role('Alex','police',"AK47")   #实例
r2 = Role('lzl','terrorist','B22')
 
r1.n = "r1的123"
print(r1.name,r1.n)
print(r2.name,r2.n)
# Alex r1的123
# lzl 123
 
Role.n = "Role的123"
print(r1.name,r1.n)
print(r2.name,r2.n)
# Alex r1的123
# lzl Role的123

执行上面的程序发现,赋值r1.n后只是影响到实例r1,对r2.n并没有任何影响,这是因为赋值的实例变量与类变量名一样时,并不会改变类变量中的值,只影响到当前实例;当重新赋值类变量时,r2也跟着改变;哈哈,此时你以为你都懂了,那让我们对上面的程序做个升级吧!!

#类变量和实例变量
class Role(object):      #定义一个类, class是定义类的语法
    list = []      #定义一个列表类变量
 
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000):
        self.name = name        #实例变量
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
 
r1 = Role('Alex','police',"AK47")   #实例
r2 = Role('lzl','terrorist','B22')
 
print(Role.list)            #此时list为空
#[]
 
r1.list.append("from r1")
r2.list.append("from r2")
 
print(r1.list)
print(r2.list)
#['from r1', 'from r2']
# ['from r1', 'from r2']
 
print(Role.list)
# ['from r1', 'from r2']

从上面的程序可看出r1、r2改变了类变量;懒得解释了,自己理解吧O(∩_∩)O哈哈~  

  

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/junxun/p/7373313.html