1.需求分析
分析指标
pv uv 登录人数 游客人数 平均访问时间 二跳率 独立IP
2.使用的日志（一号店），会话信息
3.创建数据库
4.创建源表，存储源数据
5.创建我们需要的use表
6.创建两张临时表
一张临时表可以根据sessionId得到的字段。
第二张临时表是原表的过滤。
思路：当第一张表的min_trackTime与第二张表的trackTime进行join，则这个时候的trackU，url，referer都是最小时间对应的值。
7.join出想要的结果
8.完成需求
9.结果（使用beeline客户端显示）
10.疑问：
visit_user的求解。
count(distinct case when user_id is null then guid else null end) visit_user
上面的使用方式是有问题的，没有登录的时候，user_id不是空，是别的值，所以都统计了，就造成了与UV相同。
具体是啥？是空白符，但是要怎么做呢？
可以统计长度。
count(distinct case when length(user_id)!=0 then guid else null end) login_user;
count(distinct case when length(user_id)=0 then guid else null end) visit_user;