045 介绍UDF，以及完成大小写的转换

一：概述

1.UDF

　　用户自定义函数，用java实现自定义的需求

　　User Defined Function-----UDF。

2.UDF的类型

　　udf：一进一出

　　udaf：多进一出

　　udtf：一进多出

3.udf的实现步骤

　　继承UDF类

　　实现evaluate的方法

　　　　所有的方法都必须有返回值

　　　　推荐使用Text，LongWritable等类型

二：配置准备

1.导入新的包括hive的jar包

　　需要新的本地repository库。

　　然后在eclipse中选择更新。

　　在windows下新建maven工程。

2.修改pom.xml中的依赖，

　　主要是增加hive的依赖，当然hadoop依赖必须有。

 1 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 2   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 3   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 4 
 5   <groupId>com.cj.it</groupId>
 6   <artifactId>hiveUdf</artifactId>
 7   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 8   <packaging>jar</packaging>
 9 
10   <name>hiveUdf</name>
11   <url>http://maven.apache.org</url>
12 
13   <properties>
14     <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
15   </properties>
16 
17   <dependencies>
18       <dependency>
19           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
20           <artifactId>hadoop-client</artifactId>
21           <version>2.5.0</version>
22       </dependency>
23       <dependency>
24           <groupId>org.apache.hive</groupId>
25           <artifactId>hive-exec</artifactId>
26           <version>0.13.1</version>
27       </dependency>
28       <dependency>
29           <groupId>org.apache.hive</groupId>
30           <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
31           <version>0.13.1</version>
32       </dependency>
33     <dependency>
34       <groupId>junit</groupId>
35       <artifactId>junit</artifactId>
36       <version>4.10</version>
37       <scope>test</scope>
38     </dependency>
39   </dependencies>
40 </project>

三：程序完成

1.需求

　　大小写的转换

　　0：表示转换为小写

　　1：表示转换为大写

　　默认是转换为小写　　

2.程序讲解

3.源代码

 1 package com.cj.it.hiveUdf;
 2 
 3 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
 4 import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
 5 import org.apache.hadoop.io.Text;
 6 
 7 public class UdfTest extends UDF {
 8     public Text evaluate(Text str) {
 9         return evaluate(str, new IntWritable(0));
10     }
11 
12     public Text evaluate(Text str, IntWritable flag) {
13         if (str != null) {
14             if (flag.get() == 0) {
15                 return new Text(str.toString().toLowerCase());
16             }
17             if (flag.get() == 1) {
18                 return new Text(str.toString().toUpperCase());
19             }
20             return null;
21         }
22         return null;
23     }
24 
25     public static void main(String[] args) {
26         System.out.println(new UdfTest().evaluate(new Text("asssf"), new IntWritable(1)));
27     }
28 }

4.运行效果

四：导出

1.Export

2.jar

五：上传到hive

1.先上传到datas目录下

2.启动hadoop

3.启动hive

4.关联jarbao

5.创建方法

6.使用