es中中文分词器的使用

　　一直到今天，才打算写这篇文章。我使用的es服务器，是使用docker进行安装的，不像传统的那种安装，分词器要添加到docker里，一直有些头疼。

　　es整体都整理好了，进行补充没有实现的一些es知识点。

1.参考地址

　　github：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/

 　　码云：https://gitee.com/sky_flying/elasticsearch-analysis-ik?_from=gitee_search

2.首先看自己的es版本

　　

3.进入docker

　　

 4.在线安装

　　版本和es一致

　　./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

　　但是，在线就是有些慢，这里有一个可以先下载下来，然后使用的做法：https://blog.csdn.net/u012211603/article/details/90757253

　　本文终止在线安装，从第5开始线下安装。

5.先进行下载

　　https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip，输入谷歌浏览器中

　　自动进行下载

　　下载效果：

　　

6.从本地上传到服务器

　　

7.新建文件夹

　　

8.退出docker

　　exit

9.将ik拷贝进来

　　docker cp /opt/data/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0 es2:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

　　

 　　效果：

　　

10.解压

　　如果不存在unzip，则进入容器中执行yum install unzip，就存在了

　　

11.删除zip包

　　

12.退出重新启动

　　

二：验证

1.执行

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是一个程序员"
}

　　效果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "一个",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    }
  ]
}