TensorFlow 变量初始化

在TensorFlow的世界里，变量的定义和初始化是分开的，所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer，或者单个初始化。如下：

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
x = tf.Variable(3, name='x')

sess = tf.InteractiveSession()

#sess.run(tf.global_variables_initializer())　　#所有变量初始化

sess.run(x.initializer) #单个变量初始化