Redis

redis概念

是一个高性能的非关系型数据库,用c语言开发。主要存储键值对格式的数据。

官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求

可存储的数据类型有:

字符串string、哈希hash(map的格式)、列表list、集合set、有序集合sortedset

redis的应用场景
                •    缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
                •    聊天室的在线好友列表
                •    任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
                •    应用排行榜
                •    网站访问统计
                •    数据过期处理(可以精确到毫秒
                •    分布式集群架构中的session分离

reids安装

中文官网提供linux安装,win安装包不提供。可以去由微软维护的win版reids的git上下载:

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

加压即可使用。对于目录文件的说明。

redis-service.exe是服务

redis-cli是客户端

redis.windows.config是配置文件

reids数据和命令操作

常用的三大命令:

(1)keys * :获取所有的键

(2)type key:查看键对应类型

(3)del key:删除键对应的值

5种数据操作相关的命令:

string

添加数据:set key value

获取数据:get key 

删除数据:del key

hash(map格式 )

添加数据:hset key field value

获取数据:hget key field

     hgetall key

删除数据:hdel key field

     del key

list(linkedlist格式。支持重复元素)

添加数据:lpush key field [value...]

     rpush key field [value...]

获取数据:lrange key star stop(例如: lrange user 0 -1)

删除数据:lpop key

                  rpop key

     del key

set(不允许重复元素)

添加数据: sadd key member [member ...]

获取数据:smembers key

删除数据:srem key member [member ...]

      del key

sortedset(不允许重复元素,且元素有顺序)

添加数据:zadd key [score member ...]

获取数据:zrange key start stop [WITHSCORES]

删除数据: zrem key member [member ...]

     del key

redis持久化

redis是一个内存数据库,在服务使用的时候,数据存储与缓存。当服务关闭,数据会出现丢失。所以需要redis持久化。

reids的持久化方式有两种,默认的RDB和AOF,可以在redis.windows.config中配置。

配置文件中相关设置如下

RDB:

在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据

save 900 1  (15分钟内有一个数据变化,数据会持久化到硬盘对应文件)
save 300 10  (5分钟)
save 60 10000  (60秒内如果有10000个数据被修改,会持久化)

AOF默认关闭,

日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据

appendonly no修改为yes即可打开

# appendfsync always    (变化一个数据就持久化一次)
appendfsync everysec    (每隔一秒持久化一次)
# appendfsync no      (永不持久化)

 

redis代码

5种数据通过jedis操作,以及jedis工具类的编写和使用

 

redis案例

     案例需求:
        1. 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表
        2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份


    * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。
        * 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。
            * 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入
            * 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。

 service中jedis操作和json数据转化写在一起

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/juna3066/p/10618602.html