【SpringBoot】Springboot2.x整合Redis(一)

备注:

  springboto整合redis依赖于spring-boot-starter-data-redis这个jar

一,项目环境和依赖

  1.POM.xml配置

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.1.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

  2.application.properties文件配置

#=========redis基础配置=========
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
# 连接超时时间 单位 ms(毫秒)
spring.redis.timeout=3000

#=========redis线程池设置=========
# 连接池中的最大空闲连接,默认值也是8。
spring.redis.pool.max-idle=200

#连接池中的最小空闲连接,默认值也是0。
spring.redis.pool.min-idle=200

# 如果赋值为-1,则表示不限制;pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
spring.redis.pool.max-active=2000

# 等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时
spring.redis.pool.max-wait=1000

二.测试代码

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/redis")
public class RdisTestController {

    
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTpl; //jdbcTemplate

    @Autowired
    private RedisClient redis;
    
    @GetMapping(value="add")
    public Object add(){
         
        //redisTpl.opsForValue().set("name", "xdclass2018");
        redis.set("username", "xddddddd");
        return JsonData.buildSuccess();
        
    }
    
    @GetMapping(value="get")
    public Object get(){
        
        //String value = redisTpl.opsForValue().get("name");
        String value = redis.get("username");
        return JsonData.buildSuccess(value);
        
    }
    

    @GetMapping(value="save_user")
    public Object saveUser(){
        User user = new User(1, "abc", "11", new Date());
        String userStr = JsonUtils.obj2String(user);
        //项目名:模块名:id/或者其他相关参数
        boolean flag = redis.set("base:user:11", userStr);
        return JsonData.buildSuccess(flag);
        
    }
    
    @GetMapping(value="find_user")
    public Object findUser(){

        String userStr = redis.get("base:user:11");
        User user = JsonUtils.string2Obj(userStr, User.class);
        
        return JsonData.buildSuccess(user);
        
    }
    
    
}

三:代码规范

  注意:使用Redis缓存数据时,key的命名规范建议:

    项目名:模块名:特殊(标识)   例如   base:user:id

  这样做的好处是可以在redis中直观的看到各个模块的缓存数据

  例如:使用RDM工具观察到,按以上方式创建的key,会自动创建层级文件夹

  

 代码地址:

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/july-sunny/p/11690336.html