一、关于clickhouse引擎
ch数据库和表都可以设置自己的引擎，不同数据选择适合的引擎效率会增加。不同的引擎代表不同的类型，比如拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。这个概念在其他数据库里体现的不多。
引擎参考：https://blog.csdn.net/qq_42979842/article/details/108939841
1.1、数据库引擎
Ordinary
默认引擎，此数据库可以使用任意表引擎。
Dictionary
字典引擎，此数据库会为所有数据字典创建数据表。
Memory
内存引擎，此数据库中的表只存放在内存中，重启丢失。
Lazy
日志引擎，此数据库只能使用Log系列的表引擎。
MySQL
MySQL引擎，此数据库可以自动拉取远端MySQL数据（类似于Oracle的dblink，可以对远程表进行读写）
1.2、数据表引擎
1.3、数据库集群和分布式的概念
-数据库集群有的具有单份数据集，有的具有两份或多份相似的数据集，有的具有两份或多份实时一致的数据集，是将几台服务器集中在一起，实现同一数据集业务；而分布式数据库系统往往具有完全不同的数据集，是将几台服务器集中在一起，实现不同数据集的业务。
-数据库集群往往是同构的系统，要求集群各节点都具有相同的操作系统和数据库系统版本，甚至补丁包的版本也要求保持一致；而分布式数据库系统可以是异构系统，包含不同的操作系统和不同的数据库系统。
-数据库集群往往建立在高速局域网内，一般在一个网段内；而分布式数据库系统既可以是高速局域网，也可以是跨部门、跨单位的异地远程网络，一般是跨网段，需要路由。
-数据库集群组织紧密，一台节点跨了，其他节点可以立即顶上，服务保证延续；而分布式数据库组织松散，一个节点跨了，那这个节点的数据服务就不可用了。
-分布式数据库的数据处理一般需要多个节点分布式执行，协同配合才能出结果；而数据库集群不一定需要分布式协作就能出结果；
-分布式数据库中的每一个数据节点，为提升高可用和性能，都可以做成数据库集群。
我们单机操作不涉及这么复杂的概念，一般一个单机数据库就够了，这里提出来是为了学习clickhouse的时候会遇到相关概念，免得一脸懵逼。
二、新建数据库
基本语法：【方括号里的可以省略】
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)]
举例：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
使用默认引擎Ordinary，在此数据库下可以使用任意类型的表引擎，在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库引擎
三、创建数据表
基本语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS][db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],...) ENGINE = engine
后面的‘（）’括号中的内容为表结构及引擎声明；
其中：
DEFAULT – 默认值，如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它；
MATERIALIZED – 物化表达式，被该表达式指定的列不能被INSERT，因为它总是被计算出来的，对于INSERT而言，不需要考虑这些列。 另外，在SELECT查询中如果包含星号，此列不会被查询；
ALIAS – 别名，这样的列不会存储在表中。它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号，但是它们可以显示的用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换
3.1、直接创建
create table t1(id UInt8,name String,address String)engine=MergeTree order by id
3.2、创建一个与其他表结构相同的表
create table t2 as t1 engine=MergeTree order by id
可以对其指定不同的表引擎声明。如果没有表引擎声明，则创建的表将与db2.name2使用相同的表引擎。
3.3、使用指定的引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表，并使用SELECT子句的结果填充它
create table t3engine=TinyLog as select * from t1