spring cloud12-spring cloud sleuth

1.为什么需要Spring Cloud Sleuth

        微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。

  举个例子,在微服务系统中,一个来自用户的请求,请求先达到前端A(如前端界面),然后通过远程调用,达到系统的中间件B、C(如负载均衡、网关等),最后达到后端服务D、E,后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求,经历了这么多个服务,怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢?这就需要用到服务链路追踪。

  Google开源的 Dapper链路追踪组件,并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础,具有非常大的参考价值。
  目前,链路追踪组件有Google的Dapper,Twitter 的Zipkin,以及阿里的Eagleeye (鹰眼)等,它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。

  本文主要讲述如何在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin。在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单,只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。

2.基本术语

Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。

  • Span:基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个Span,Span是一个64位ID唯一标识的,Span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
  • Trace:一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口,这个API接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的Span,所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
  • Annotation:用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下:
    • cs - Client Sent -客户端发送一个请求,这个注解描述了这个Span的开始
    • sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
    • ss - Server Sent (服务端发送响应)–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss的时间戳减去sr时间戳,就可以得到服务器请求的时间。
    • cr - Client Received (客户端接收响应)-此时Span的结束,如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

3.案例实战

3.1下载jar包

  https://search.maven.org/search?q=a:zipkin-server

  

 

 3.2在jar包所在目录运行

  java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

  

3.3访问

  http://localhost:9411/zipkin/

  表示zipkin搭建成功

3.4服务提供者和服务消费者添加配置

  这里有一个服务提供者cloud-payment-hystrix-service,一个服务消费者cloud-provider-hystrix-order ,添加的配置是一样的

3.4.1依赖

      <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

3.4.2配置文件

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-order 
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1
spring.zipkin. base-url:zipkin地址
spring.sleuth.sampler.probability:0到1

3.5测试
3.5.1访问
访问消费者请求,它会调用服务提供者的服务
http://localhost//hystrix/payment/rd/1

3.5.2查看 http://localhost:9411/zipkin/
刷新页面,可以看到服务

选择,点击查询,这里有两条记录,因为我访问了两次

 点击进去可以看到

 还可以看服务依赖关系

4.其它

  以上只是最基础的使用,更进一步的使用(如链路中自己添加其它东西如操作人、链路信息打印日志、链路信息存储起来等等)再去探索



 

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/jthr/p/14805078.html