Redis在Python中的基础应用

一、Redis简介

　　redis是一个key-value的nosql产品，和Memcached类似，但它储存的value类型相对更加丰富，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set有序集合）和hash，与memcached一样，为保证效率，数据都是缓存在内存库中，区别的是redis会周期性的把内存中的数据写入到硬盘中（被称为数据持久化），同时由于redis支持的是value类型众多，也被称为结构化的nosql数据库

　　　　NoSQL泛指非关系型的数据库

非关系型数据库和关系型数据库的差别：

性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高
可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展
关系型数据库的优势：复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询；事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现
对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，所以如何利用好这两种数据库的强项，使其相互补充，是一个很重要的需要好好设计的问题

二、连接方式

　　Redis有三种连接方式：普通连接、连接池、管道连接。

　　使用连接池的优点：connection pool连接池来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

　　管道连接：当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时，可以使用Redis的pipeline(管道)功能，将多个相互没有依赖关系的读写操作，如：下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据。放到队列中，使用pipeline对象一次性执行，可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗。(使用场景：用户浏览历史，注册登录短信验证码，图片验证码)

三、在Python中Redis的基本使用

　　1、普通连接

import redis

# 普通连接Redis
conn = redis.Redis(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
conn.set('Myjob', 'Tester1', ex=60)       # set中前两个参数为key-value的键值对，  ex为过期时间，单位为秒
job = conn.get('Myjob')
print(job)

运行结果：

python中：

Redis服务器中：

　　2、连接池

import redis

# 连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.set('area', 'shenzhen')
area = conn.get('area')
print(area)

　　3、管道连接

　　Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应

　　使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作（可以跳转了解原子操作）。必须执行execute()函数后才执行该操作

import redis

# 管道连接
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)   # 原子操作
pipe.get('Myjob')
pipe.get('area')
pipe.execute()