今天向大家介绍一款很有意思的 JupyterLab 插件 —— Mito
Mito是Jupyter Lab的一个可编辑电子表格插件，在编辑.csv表格（带格式转换功能）时，就能生成相关Python代码。
还没有配置Jupyter Lab 环境的同学可以先看一下我之前的一篇文章：手把手教你配置JupyterLab 环境
安装mito
# 记得用管理员打开Anaconda Prompt 运行代码
python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install
安装完毕之后，执行python -m jupyter lab 打开jupyter lab
在jupyter lab新建一个notebook，执行：
import mitosheet
mitosheet.sheet()
然后就可以看到Mito的工作页面，和Excel非常相似，你可以在图形界面进行操作，比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等，如果对公式熟练，直接敲入函数即可，比如sum、sumif这种等等。
代码自动生成，可重复执行任务
在图形界面上的所有手动操作都可以自动生成代码，供后续批量化操作。要想重复上面的步骤的话，一键就能用同样的方法分析其他数据。
Mito的局限
Mito弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷：
- 无法做大数据分析（大型数据集处理得不好）
- 运行缓慢
- 无法轻松创建可重复流程
但是它的局限也很明显：适用的场景不多
不过，我认为，玩数据分析，不存在像万能钥匙一般的工具，我们需要准备的是像瑞士军刀一样的工具库，根据实际需要，拿出最顺手的那一个。
大家只要记得有这么一个东西，需要的时候还能从我这里找到它，我也就心满意足了。