第一部分：环境配置（含操作系统、防火墙、SSH、JAVA安装等）
Hadoop 2.8集群安装模拟环境为：
主机：Hostname:Hadoop-host,IP:10.10.11.225
节点1：Hostname:Hadoopnode1,IP:10.10.11.254
两台机器均为Centos 7.*,64位版本。
主机操作系统安装时采用界面化形式，节点1采用最小化安装。安装完成后，首先设置机器名称并设置固定IP，方法如下：
1.修改主机名：
修改/etc/host、hostname文件，注意请在host文件中一并添加hadoopnode1机器的IP地址。
10.10.11.225 Hadoop-host 10.10.11.254 hadoopnode1 ::1 localhost
2.修改IP为固定IP方法：
修改网络配置文件：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736的内容，最终如下：
最难的是DNS的设置，刚开始在网上找了很多资料，都说是设置为虚拟机的网关即可，设置后发现主机与节点计算机之间可以Ping通，但是无法上网。几经周折，后发现网络配置页面里面明明写着DNS地址，于是抄过来，按其修改后保存后一切正常。
3.SSH面密码登录设置
首先生成rsa密匙与公匙，ssh-keygen -t rsa，一路回车后生成。然后利用命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@10.10.11.254,然后输入密码后搞定。
备注：如果执行以上命令时遇到以下错误：
The authenticity of host 192.168.***.*** can't be established.可运行命令：ssh -o StrictHostKeyChecking=no 192.168.***.***，然后输入密码解决。
4.升级java openjdk。
centos 7.*系统版本自带openjdk，因为懒得缘故，本人想利用openjdk，这样就不用安装java jdk了。在此，用命令：yum install java，升级openjdk。升级完后，通过查询得知，openjdk的安装路径默认为：usr/lib/jvm/，根据此路径，设置系统的全局变量JAVA_HOME。打开文件/etc/profile，并在文件最后添加：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-2.b11.el7_3.x86_64/jre export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
注意，全局变量中的路径中是到bin文件夹上级目录位置，因此，路径最终必须为****/jre.
第二部分：安装并配置Hadoop 2.8
本人比较喜欢wget方式，找一个国内的Hadoop镜像站点，下载后，解压到指定目录（本示例解压到：/usr/hadoop），然后打开文件/etc/profile，并在文件最后添加：
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
保存并退出。
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/文件夹下的各个配置文件，分别为：
core-site.xml
<configuration><property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <final><span style="color: #0000ff;">true</span></final> <description>A <span style="color: #0000ff;">base</span> <span style="color: #0000ff;">for</span> other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.<span style="color: #0000ff;">default</span>.name</name> <value>hdfs:<span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;">10.10.11.225:9000</value> </span> <!-- hdfs:<span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;">Master.Hadoop:22--> </span> <final><span style="color: #0000ff;">true</span></final> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value><span style="color: #800080;">131072</span></value> </property> </configuration> </pre>
hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop-host:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>hadoop-host:18040</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>hadoop-host:18030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>hadoop-host:18088</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>hadoop-host:18025</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>hadoop-host:18141</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration>
hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-2.b11.el7_3.x86_64/jre
即与系统的环境变量JAVA_HOME保持一致。
设置关键的分布式IP地址配置：（补充：只配置slaves文件也可以）
masters文件：
10.10.11.225
slaves文件：
10.10.11.254
10.10.11.225
如果在slaves文件里面没有包含Hadoop主机IP，那么启动时会只有一个datanode.
至此Hadoop配置工作告一段落。
最后，利用命令：scp –r /usr/hadoop root@hadoopnode1 :/usr/，将hadoop配置分发至hadoopnode1节点计算机。
第三部分：运行及结果
首先使用命令：hadoop namenode -format，格式化namenode,否则会报：Call From ****/**** to ****:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接；错误。
然后运行Hadoop启动命令：
start-all.sh
然后通过命令：hadoop dfsadmin -report可以查看节点情况，本示例为2个datanode，因此结果为：
由上图可以看出，有2个活跃的datanode节点。
通过网址查看整体运行情况：
如果出现节点无法连接情况，很可能是防火墙忘记关了。可采用命令：systemctl stop firewalld.service来关闭，还可以通过命令：system disable firewalld.service来禁止防火墙随开机启动。
总结：Hadoop 2.8本身的配置不算复杂，重点在于Centos 7.*系统环境的各种配置。Centos 7的命令较以前的版本发生了变化，网上资料要么都是以前版本的，无法直接应用，要么就是针对7.*版本的资料很少。这时需要认真分析，仔细排查，找出问题，这样才能逐步掌握配置方法。另外，刚开始学习时，由于缺乏积累，出现几次配置失败是很稀松平常的，这时候千万要抵住压力与挫折，在学习过程中一定要保持足够的耐心，不能因为一点点的挫折而放弃学习新环境的机会。拿自己来说，自己经过几次的配置，满以为总算能成功了，没想到在运行时却发现结果不对，当时差点就放弃了，还好最终时刻通过排查防火墙，发现并解决了问题，出现了预期结果。总之，耐心与细心缺一不可。