数组排序-归并排序(Merge Sort)


概念:

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。


过程:

    归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]<=a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,然后再把右边子区间排序,最后再把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。


归并操作:

    归并操作也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
    如:
        设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
        初始状态:6,202,100,301,38,8,1
        第一次归并:{6,202},{100,301},{38,8},{1},比较次数:3;
        第二次归并:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
        第三次归并:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
        总的比较次数为:3+4+4=11;
        逆序数为14;


算法描述:

    归并操作的工作原理如下:
        第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列。
        第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置。
        第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置。
        重复步骤三,直到某一指针超出序列尾。
        将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。


示例:

package com.cnblogs.lxj.testarraysort;

/**
 * @author liuxiaojiang
 * @packageName:com.cnblogs.lxj.testarraysort
 * @ClassName:MergeSort
 * @Description:测试归并排序
 * @date 2020/12/14
 */
public class MergeSort {

    /**
     * 归并排序方法
     * @param left
     * @param right
     * @param a
     */
    public static void mergeSort(int left,int right,int[] a){
        if(left < right){
            int center = (left + right) / 2;
            mergeSort(left,center,a);
            mergeSort(center + 1,right,a);
            merge(left,center,right,a);
        }
    }

    /**
     * 归并方法
     * @param left
     * @param center
     * @param right
     * @param a
     */
    public static void merge(int left,int center,int right,int[] a){
        int tempLeft = left;
        int[] tempA = new int[a.length];
        int mid = center + 1;
        int tempStart = left;
        while(left <= center && mid <= right){
            if(a[left] <= a[mid]){
                tempA[tempStart++] = a[left++];
            }else{
                tempA[tempStart++] = a[mid++];
            }
        }

        while(left <= center){
            tempA[tempStart++] = a[left++];
        }

        while(mid <= right){
            tempA[tempStart++] = a[mid++];
        }

        while(tempLeft <= right){
            a[tempLeft] = tempA[tempLeft++];
        }
    }

    /**
     * 输出方法
     * @param array
     */
    public static void printArray(int[] array){
        for(int i : array){
            System.out.print(i + " ");
        }
        System.out.println();
    }

    /**
     * 主方法
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
        printArray(a);
        mergeSort(0,a.length-1,a);
        printArray(a);
    }

}

运行结果:

3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48       //初始化数组
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50       //归并排序完成

原理:


算法分析:

    归并排序是稳定的排序算法,即相等的元素的顺序不会发生改变。如:输入记录1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5)(//括号中是记录的关键字)输出:1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5);该例子中的2和2是按输入的顺序排列的,由此可见当要排序的数据包含多个信息而要按其中某一信息排序时,相同值的元素的排序顺序是按输入的顺序排列的,这也是它比快速排序优势的地方,归并排序的执行速度仅次于快速排序,且还是稳定的排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的序列。


原文地址:https://www.cnblogs.com/joyfulcode/p/14132102.html