聊聊缓存穿透、雪崩及解决方案

在平常工作中，为了减少数据库的压力，往往我们会将频繁使用的数据查询后写入redis缓存，在下次请求时读取redis获取数据，今天就聊聊使用redis时
可能会遇到的一些问题场景以及解决方案。
一、缓存穿透
1.定义
　　缓存穿透，指的是当查询不到某一个key的value，程序从而直接进行查询数据库。由于缓存不命中，每次都查询持久层，若数据库量大或者高并发等因
素直接造成的数据库由于压力大而奔溃。

2.解决方案
　　2.1.读取DB是在缓存未命中的时候进行的动作，不管什么原因，若DB返回的数据为null，都将查询结果进行缓存，且该缓存的过期时间尽可能的短。

$redis = new Redis();
$cache = $redis->get($cacheKey);
if(empty($cache)){
    //伪代码，从数据库中获取数据。若DB返回为null，也将null值进行缓存
    $data = $conn->query($sql);
    $redis->set($cacheKey, $data, $expire);
}

　　2.2.使用布隆过滤器，布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构，主要用来判断一个元素是否在集合中存在。当一个查询请求过来时，
先经过布隆过滤器进行查，如果判断请求查询值存在，则继续查；如果判断请求查询不存在，直接丢弃。
二、缓存雪崩
1.定义
　　缓存雪崩，指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，
缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

2.解决方案
　　2.1.从条件“数据大批量到过期时间”出发，在设置缓存的时候给各缓存设置随机过期时间，不让大量key的过期时间一致。
　　2.2.导致大量数据直接查库的另一种原因是redis挂掉，为了尽量避免redis挂掉，应该实现Redis的高可用(主从架构+哨兵 或者集群)，同时设置本
地缓存以及请求限流，尽量避免大流量直接请求数据库造成数据库压力剧增挂掉，进行redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。