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Google Mock启蒙篇 [1] (Google C++ Mocking Framework for Dummies 翻译)  

Google C++ Mocking Framework for Dummies

Google Mock启蒙篇

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作者:adrian alexander

译者:Koala++ / 屈伟

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What Is Google C++ Mocking Framework

当你写一个原型或是测试的时候,直接去依赖真实的对象通常是不可行的或是不明智的。Mock对象实现与真实对象有着相同的接口,但你可以去指定Mock对象在运行时它做什么比如,调用哪个函数,以什么顺序,调用多少次,使用什么参数,返回内容是什么,等等 )

注意Fake对象Mock对象两个术语很容易混淆。在测试驱动开发( TDD )语境下,Fake对象和Mock对象是区别很大的两个概念。

l  Fakes是有具体实现的,但通常是一些走了捷径的实现,所以它不能真正的用于发布产品中。比如一个在内存中的文件系统就是一个Fake的例子。

l  Mocks是一些有期望( expections )预先编程的对象,期望形成了有着期望结果的调用的一个特化。

上面所解释也许太过抽象,但别担心,最重要的就是记住:Mock可以使你检查它与使用它的代码之间的交互。其实,当你开始使用Mocks之后,FakesMocks之间的区别会马上清晰起来。

Google C++ Mocking Framework ( 或简称Google Mock )是一个用于创建Mock类使用这些类的库有时我们也将它称为框架,让它听起来更酷一些 )。它和Java世界中的jMockEasyMock功能相同。

    使用Google Mock有下面三个基本步骤:

1.  使用简单的宏来描述你想Mock的接口,这些宏会自动扩展成你的Mock类的实现。

2.  创建一些Mock对象,并用一种直观的语法去指定Mock对象的期望和行为。

3.  用这些Mock对象测试代码。Google Mock会捕获那些违反期望的冲突。

Why Google Mock?

    虽然Mock对象可以帮助你在测试中去除不必要的依赖,并使测试更快更可靠,但是在C++中用Mocks却比较难。

l  它需要你自己去实现Mocks。这项工作通常无聊并且易错。无怪大家都尽可能不去做这种件事。

l  这些自己实现的Mocks质量有一点……,嗯,不可预测。你可能见过一些写的很精巧的Mocks,但你也可能看到一些匆忙间hack出来的Mocks,这些Mocks中充斥着各种怪异的限制。

l  你在使用一个Mock所获得的经验无法在下一个Mock中使用。

相反,JavaPython程序员有一些很好的Mock框架,它们可以自动创建Mocks。结果,在JavaPython世界Mocking是被证明是一种高效的技术,并被广泛地使用。

Google Mock就是为帮助C++程序员解决Mock问题而生的。它受jMockEasyMock的启发,但在设计时思虑了C++的特性。如果下面的任一问题困扰着你,那么Google Mock将成为你的朋友。

l  你被一个优化了一部分的设计困住了,你希望可以做一些原型设计,以免时间不够了。但原型设计在C++中绝对不可能称之为快。

l  你的测试很慢可能它们依赖很多库或是使用很多资源比如,数据库 )。

l  你的测试很脆弱,因为它所依赖的资源不可靠。

l  你想测试你的代码处理失败的情况,但是很难产生一个失败。

l  你需要保证你的模块与别的模块以正确的方式交互,但很难看到交互的过程,你只能看到最终运行的结果,这无论如何都是尴尬的。

l  你想要“Mock out”你的依赖,但是这些依赖还没有Mock实现,坦白地讲,就算是有,你看到这些手写的Mocks也会头痛。

我们推荐你在以下面的方式使用Google Mock:

l  作为一个设计工具,因为它可以让你更早更频繁地试验你的接口设计。更多的迭代会产生更好的设计。

l  作为一个测试工具,它可以解除外围的依赖,并可以查看你的模板与其它模块的交互。

Get Started

    使用Google Mock很容易!在你的C++源文件中,只需要写上#include “gtest/gtest.h”“gmock/gmock.h”,你就可以开始你的Goole Mock之旅了。

A Case for Mock Turtles

让我们看一个例子。假设你在开发一个图形程序,它依赖一个类似Logo( 译注:初一我学的第一门计算机语言,每次我听到它名字都会激动万分,虽然它的命令我几乎忘光了)API来绘图,你怎么去测试你的程序是正确的呢?嗯,你可以运行它,然后比较你屏幕上的结果和目标屏幕截图,但是必需要承认的是:这种测试很麻烦,并且健壮性不足如果你升级了你的显卡,这个显卡有更好的抗锯齿能力,那你需要把你用的图形文件都换了)。如果你的测试都是这样的,那你会很痛苦的。幸运的是,你知道依赖注入并且知道该如何去做:不要让你的程序直接去调用绘图API,而应该将API封装成一个接口( Turtle,译注:Logo语言中的图标像是一个海龟,在Doc时代这完全是骗小朋友的,它就是一个没有尾巴的箭头 ),并针对接口编程。

 1 class Turtle {
 2   ...
 3   virtual ~Turtle() {}
 4   virtual void PenUp() = 0;
 5   virtual void PenDown() = 0;
 6   virtual void Forward(int distance) = 0;
 7   virtual void Turn(int degrees) = 0;
 8   virtual void GoTo(int x, int y) = 0;
 9   virtual int GetX() const = 0;
10   virtual int GetY() const = 0;
11 };

注意Turtle类的析构函数必须是虚函数,因为在随后的介绍中要继承这个类。

    你可以通过PenUp()PenDown()来控制光标的移动是否会留下痕迹,并用Forward()Turn(),和Goto()来控制它的移动,GetX()GetY()会告诉你当前光标的位置。

    你的程序通常会使用这个接口的真实实现。但在测试中,你可以使用一个Mock实现来代替。这可以让你更早地检查你的程序调用哪些绘图API,使用什么参数,以什么顺序调用。这样的测试更健壮这样的测试不会因为你的新显卡在反锯齿性上表现不同而失败),并且这种代码更容易去理解和维护测试的目标是用代码表示,而不是用一些二进制图形去表示),而且会运行的非常非常快。

Writing the Mock Class

    如果你需要的Mocks已经有好心人实现了,那你很走运。但是如果你发现需要自己要去实现Mock类,也别紧张,Google Mock已经将这个任务变成了一个有趣的游戏嗯,算是吧 )

How to Define It

这里以Turtle接口为例子,下面是你需要去做的几个步骤:

1.  继承Turtle类得到MockTurtle类。

2.  从Turtle类中选一个虚函数也可用模板Mock非虚函数,但那涉及的知识就多了一些),数一下这个函数有几个参数。

3.  在MockTurtlepublic:部分,写上MOCK_METHODn(); (如果你要Mock一个const函数,就写MOCK_CONST_METHODn ),其中n是函数中的参数个数,如果你真的连数数都能数错,那编译器会坦白地告诉你这个丢脸的事实。

4.  这一步终于是能看到意义的一步了:你把函数名作为宏的第一个参数,然后将函数定义中除函数名以外的部分作为宏的第二个参数。

5.  重复上述步骤,直到你想Mock的虚函数都Mock了。

在完成上述步骤后,你得到的是类似下面的代码:

 1 #include "gmock/gmock.h"  // Brings in Google Mock.
 2 class MockTurtle : public Turtle {
 3  public:
 4   ...
 5   MOCK_METHOD0(PenUp, void());
 6   MOCK_METHOD0(PenDown, void());
 7   MOCK_METHOD1(Forward, void(int distance));
 8   MOCK_METHOD1(Turn, void(int degrees));
 9   MOCK_METHOD2(GoTo, void(int x, int y));
10   MOCK_CONST_METHOD0(GetX, int());
11   MOCK_CONST_METHOD0(GetY, int());
12 };

你不需要再在别的地方去定义这些Mock函数了,MOCK_METHOD*宏会帮你产生这些函数定义。这很简单!一旦掌握了它的诀窍,你可以产生大量的Mock类,可能快到连源代码管理工具都处理不过来。

小提示:如果连定义对你来说工作量都太大,你可以在scripts/generator目录下找到一个gmock_gen.py工具,这个命令行工具需要安装Python 2.4。你将C++文件名和抽象类名作为参数传入这个工具,它会打印Mock类的定义给你。但是因为C++的复杂性,这个脚本还是可能出错,但当它不出错的时候,还是很方便的。更多的细节在用户文档中。

Where to Put It

    当你定义一个Mock类,你需要决定把它的定义放到哪。一些人把它放到一个*_test.cc文件中。当这个接口(就叫Foo)是由同一个人或是同一团队维护时,这没什么问题。但如果不是,当Foo的维护者修改了它,你的测试就会编译不通过你总不能指望Foo的维护者去修改每个使用Foo的测试测试吧 )

    所以,经验法则是:如果你需要Mock Foo并且它由别人维护时,在Foo包中定义Mock更好的做法是在测试包中定义它,这样可以将测试代码更清晰地独立出来),把它放到mock_foo.h中。那么每个想使用Mock Foo类的都可以在他们的测试代码中引用它。如果Foo改变了,那么只需要改一份MockFoo的代码,并且只有依赖这个变动函数的测试代码需要做相应的修改。

    另一种做法是:你可以在Foo之上引入一个FooAdaptor层,并针对FooAdaptor这个新接口编程。因为你对FooAdaptor有控制权,你可以很容易地将Foo的改变隐藏掉。虽然这意味着在开始有更大的工作量,但认真构造的适配器接口会使你的代码更容易开发,也有更高的可读性,因为你构造的适配器接口FooAdaptor会比Foo更适合于你的特定领域开发。

Using Mocks in Tests

    当你完成Mock类的定义之后,使用它是很简单的。典型的流程如下:

1.  引用那些你需要使用的Google Mock有关的命名空间这样你就不用每次都把命名空间加到前面,请牢记,使用命名空间是一个好主意,并且对你的健康大有裨益 )

2.  创建一些Mock对象。

3.  对它们指定你的期望一个函数要被调用多少次? 用什么参数? 它返回什么? 等等)

4.  用这些Mocks来测试一些代码。你可以选择Google Test Assertions来检查返回。如果一个Mock函数被调用次数多于期望,或是使用了错误的参数,你会马上得到一个错误提示。

5.  当一个Mock对象被析构时,Google Mock会自动检查在它上面的所有的期望是否都已经满足了。

下面是一个例子:

 1 #include "path/to/mock-turtle.h"
 2 #include "gmock/gmock.h"
 3 #include "gtest/gtest.h"
 4 using ::testing::AtLeast;                     // #1
 5  
 6 TEST(PainterTest, CanDrawSomething) {
 7   MockTurtle turtle;                          // #2
 8   EXPECT_CALL(turtle, PenDown())              // #3
 9       .Times(AtLeast(1));
10  
11   Painter painter(&turtle);                   // #4
12  
13   EXPECT_TRUE(painter.DrawCircle(0, 0, 10));
14 }                                             // #5
15  
16 int main(int argc, char** argv) {
17   // The following line must be executed to initialize Google Mock
18   // (and Google Test) before running the tests.
19   ::testing::InitGoogleMock(&argc, argv);
20   return RUN_ALL_TESTS();
21 }

正如你所猜测的一样,这个测试是检查PenDown()是否被调用了至少一次。如果Painter对象并没有调用这个函数,你的测试就会失败,提示信息类似如下:

path/to/my_test.cc:119: Failure

Actual function call count doesn't match this expectation:

Actually: never called;

Expected: called at least once.

技巧1如果你从一个Emacs Buffer运行这个测试程序,你可以在错误信息的行号上敲Enter键,就可以直接跳到期望失败的那一行了。

技巧2 如果你的Mock对象永不释放,最后的检查是不会发生的。所以当你在堆上分配Mock对象时,你用内存泄露工具检查你的测试是一个好主意译注:推荐valgrind )

重要提示:Google Mock要求期望在Mock函数被调用之前就设置好,否则行为将是未定义的。特别是你绝不能在Mock函数调用中间插入EXPECT_CALL()

这意味着EXPECT_CALL()应该被理解为一个调用在未来的期望,而不是已经被调用过函数的期望。为什么Google Mock要以这种方式工作呢?嗯……,在前面指定期望可以让Google Mock在异常发生时马上可以提示,这时候上下文栈信息,等等 )还是有效的。这样会使调试更容易。

要承认的是,这个测试没有展示出Google Mock有什么强大之处。你完全可以不用Google Mock来得到相同的效果。但是别急,在下面的展示中,我会让你看到Google Mock的强大,它可以让你用Mock非常多的事。

Using Google Mock with Any Testing Framework

如果你在用别的测试框架而不是Google Test( 比如,CppUnitCxxUnit ),只需要把上节中的main函数改成下面这样:

1 int main(int argc, char** argv) {
2   // The following line causes Google Mock to throw
3 // an exception on failure, which will be interpreted
4 // by your testing framework as a test failure.
5   ::testing::GTEST_FLAG(throw_on_failure) = true;
6   ::testing::InitGoogleMock(&argc, argv);
7   ... whatever your testing framework requires ...
8 }    

 这种方法中有一个catch:它可以让Google MockMock对象的析构函数中抛出一个异常。但有一些编译器,这会让测试程序崩溃译注:可以参考Effect C++第三版的Item 8)。虽然你仍然可以注意到注意失败了,但这绝不是一个优雅的失败方式。

    一个更好的方法是用Google Testevent listener API来以合理的方式报告一个测试失败给你的测试框架。你需要实现OnTestPartResult()函数这个事件监听接口,但实现它也很简单。

    如果上面的方法对你来说工作量太大,我建议你还是用Google Test吧,它与Google Mock可以无缝结合。如果你有什么Google Test满足不了你测试需求的原因,请告诉我们。

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/johnson-blog/p/3890418.html