现有如下函数：
def fun1():
print('...fun1()...')
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
fun1()
fun2()
需求：需要给以上两个函数添加记录日志功能
方法一：函数调用
def logging():
print('...logging...')
def fun1():
print('...fun1()...')
logging()
def fun2():
print('...fun2()...')
logging()
#调用函数
fun1()
fun2()
分析：上面这种方式适合少量函数调用，如果有n个地方需要调用logging()函数，那么得手动调用n次，比较麻烦，而且在fun1()中调用loggin()也相当于修改了fun1()的内容。
方法二：高阶函数(函数名作为参数传递给另一个函数)
def logging(fun):
fun()
print('...logging...')
def fun1():
print('...fun1()...')
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
logging(fun1)
logging(fun2)
分析：该方法是高阶函数的用法，将函数名当做参数传递给另一个函数，优点是没有修改源代码，缺点是该方法修改了调用的方式。
方法三：高阶函数(返回值中包含函数名)
def logging(fun):
print('...logging...')
return fun
def fun1():
print('...fun1()...')
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
fun1 = logging(fun1)
fun2 = logging(fun2)
fun1()
fun2()
分析：该方法的优点是没有改变原有函数的调用方式，但是改变的原有输出顺序。
方法四：嵌套函数
def logging(fun):
def dec(fun):
return fun()
dec(fun)
print('...logging...')
def fun1():
print('...fun1()...')
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
logging(fun1)
logging(fun2)
分析：该方法优点是没有修改源代码，但是调用方式改变了。
总结：
如果需要不修改源代码、不修改调用方式，则需要使用高阶函数+嵌套函数一起，由此引入了装饰器的概念。
装饰器
定义：本质是函数(装饰其他函数)，就是为其他函数添加附加功能。
原则：1.不能修改被装饰函数的源代码
2.不能修改被装饰函数的调用方式
装饰器知识储备：
1.函数即“变量”
2.高阶函数
a：函数名作为实参传给另一个函数(在不修改源代码的情况下为其新增功能)
b：返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)
3.嵌套函数
高阶函数+嵌套函数=>装饰器
使用高阶函数+嵌套函数修改上面需求：
def logging(fun):
def dec():
fun()
print('...logging...')
return dec
def fun1():
print('...fun1()...')
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
fun1 = logging(fun1)
fun2 = logging(fun2)
fun1()
fun2()
装饰器语法糖：即在函数前使用@函数名
使用语法糖修改以上代码：
def logging(fun):
def dec():
fun()
print('...logging...')
return dec
@logging
def fun1():
print('...fun1()...')
@logging
def fun2():
print('...fun2()...')
#调用函数
fun1()
fun2()
如上案例中的@logging可以理解为：fun1 = logging(fun1)
案例：无参装饰器与有参装饰器
无参装饰器：
def fun(func):
def dec():
func()
print('...新增功能...')
return dec
@fun
def foo():
print('...test1()...')
foo()
def fun(func):
def dec(x,y):
func(x,y)
print('...新增功能...')
return dec
@fun
def foo(x,y):
print(x+y)
print('...test1()...')
foo(5,3)
有参装饰器：
def out_fun(m,n):
def in_fun(fun):
def dec(x,y):
fun(x,y)
print('...新功能...')
print("m*n=%s"%(m*n))
return dec
return in_fun
@out_fun(2,6)
def foo(x,y):
print(x+y)
print('...test1()...')
foo(5,3) # out_fun(2,6)(foo)(5,3)
'''
8
...test1()...
...新功能...
m*n=12
'''