一、简介
Redis是一个开源的使用 ANSI C语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-Value 的数据库、并提供多种语言的API。
Redis是一个运行在内存中的数据结构服务器（data structures server）。Redis使用的是单进程（除持久化时），所以在配置时，一个实例只会用到一个CPU。
通常，Redis 将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：RDB（默认） 和 AOF 。
Redis 为什么选用 6379 作为默认端口？因为 6379 在手机按键上 MERZ 对应的号码，而 MERZ 取自意大利歌女Alessia Merz的名字。
二、特点
- 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 丰富的数据类型存储：string、list、set、zset、hash。
- 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据的备份。
- 性能极高 – Redis 读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。
- 所有的操作都是基于原子性的，因为 Redis 是单线程的。
三、安装
1、Window
-- 服务端
1、window下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
2、打开一个 cmd 窗口，使用 cd 命令切换目录 E:
edis 运行：redis-server.exe redis.windows.conf
-- 客户端
1、打开一个 cmd 窗口，使用 cd 命令切换目录 E:
edis 运行：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 'mypassword'
2、set myKey abc / get myKey
2、Linux
--服务端
#1> yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc make gcc-c++ libstdc++-devel tcl #2>
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz tar -zxvf redis-4.0.14.tar.gz cd redis-4.0.14 #3>
make
cd src
make install prefix=/usr/local/redis
cd ../ cp redis.conf /usr/local/redis/ #4> cd /usr/local/redis/bin ./redis-server ../redis.conf
--客户端
#1> cd /usr/local/redis/bin #2> ./redis-cli #3> redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
四、值数据类型
- string
-- Redis 的 string 可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列后的对象，一个 key 最大能存储512MB，但是大字符串非常不建议。
- hash
-- hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 2^32-1 键值对 。
- list
-- list 是简单的 string 列表，按照插入的顺序可以在列表的头部（左边）或者尾部（右边）添加元素。
- set
-- set 是 string 类型的无序集合。集合是通过hash表实现的，所以。添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。
- zset
-- zset 和 set 一样也是 string 的类型元素的集合，且不允许重复的队员，不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score。redis 正是通过 score 来为集合中的成员进行从小到大的排序。分数（score）可以重复。添加元素到集合，元素在集合中存在则对应更新相应的 score。
五、设计规范
> key 命名规范：用 ":" 分隔域，用 "." 作为单词间的连接，如 " order:id:2:price "。不推荐含义不清的 key 和特别长的 key。
1. 第1段把表名转换为key前缀,如：order
2. 第2段放置用于区分区key的字段，对应 mysql 中的主键的列名,如：id
3. 第3段放置主键值,如：2,3,4....
4. 第4段写要存储的列名，如：price
> 只要有可能的话，就尽量使用散列键而不是字符串键来储存键值对数据，因为散列键管理方便、能够避免键名冲突、并且还能够节约内存。
> 如果将 redis 作为 cache 进行频繁读写和超时删除等，此时应该避免设置较大的 k-v（尽可能使用不要超过 1M 大小的 kv），因为这样会导致 redis 的 内存碎片增加，导致 rss 占用较大，最后被操作系统 OOM killer 干掉。
> 尽可能使用批量操作：
- mget、hmget而不是 get 和 hget，对于set也是如此
- lpush 向一个 list 一次性导入多个元素，而不用 lset 一个个添加
- lrange 一次取出一个范围的元素，也不用 lindex 一个个取出
- 尽可能使用 pipeline 操作
六、典型使用场景
> 缓存。高频次数据优先访问 redis，redis 没有找到再访问数据库。
> 排行榜。利用 zset 的 score 功能，维护多个维度的数据排行。
> 计数器。redis的命令都是原子性的，可以轻松地利用 incr，decr 命令来构建计数器系统。
> Uniq 操作。redis的 set 数据结构自动去重，不断地将数据往 set 中扔就行了。
> 网站访问统计等。利用 redis 的 HyperLogLog 高效的实现访问统计。
> 实时消息系统。Redis 的 Pub/Sub 系统可以构建实时的消息系统。
> 队列系统。使用 list 可以构建队列系统，使用 sorted set 甚至可以构建有优先级的队列系统。