逻辑回归

分类算法
线性回归 + 阈值

健壮性不够, 噪声一来, 马上投降
线性回归做分类问题, 健壮性很差, 做分类算法

判定边界, 线性回归, 我把一个线性回归用 sigmiod 函数进行压缩, 压缩到 0-1 的值, 然后以 0.5 判定是否是正样本和负样本
逻辑回归不一定是线性的, 也可以是曲线
找到一个完美的决策边界, 不一定是线性, 通过 sigmod 函数找到一个判定边界
损失函数
由于平方项是非凸的, 所以我们创建一个损失函数
算法应用经验